在银行业数字化转型进程中，AI技术可以说是无处不在。为了解行业应用AI技术的详情，《智探AI应用》围绕“AI”“人工智能”“智能”“大模型”“智能体”“数字人”等关键词，梳理了2026年4月银行AI项目的中标信息，并从银行类型、AI项目类型、中标厂商类型三个方面展开分析，以呈现该月银行业AI技术的布局与落地趋势。

需特别说明的是，所有内容均依据公开的中标公告整理而成，对信息的完整性与准确性不作保证，相关内容仅供参考。

城商行与股份行占比超60%，苏州银行连推3个智能体项目

4月期间，银行AI领域的中标公告累计33个，按银行性质划分并剔除主体重复（同一银行的分行归入对应总行）后，共有24个银行主体参与。

从银行类型分布来看，4月城商行、股份行、农村金融机构、政策性银行、国有行的数量占比分别为33.33%、29.17%、25%、8.33%、4.17%。与3月相比，该月国有行的AI项目数量有所下降，股份行则呈上升态势，其余银行变化幅度较小。

结合4月的样本数据分析可见，城商行和股份行的AI应用正从通用场景向核心业务场景纵深发展。以苏州银行为例，该行正推进智能体开发平台、智能审批智能体、放款审核智能体建设。其中，放款审核智能体要求基于行内放款制度和专家经验，使用多模态大模型自动识别材料进行校验。目前，苏州银行已落地文本润色、合同检验、报告生成等30多个AI应用场景，正推动AI技术嵌入信贷业务全流程。

农村金融机构推进的AI项目主要是算力采购和现有系统改造，其中系统改造又以智能客服、智能外呼等语音交互类项目最多：四川农商联合银行对智能外呼系统实施技改，以提升连续性能力；海南农商银行推进电话银行系统实现智能化升级；青海省农商银行则开展智能客服及语音系统的信创改造。

政策性银行方面，中国进出口银行以968万元采购AI大模型一体机；国家开发银行则启动企业级智能技术应用平台建设，并于4月以66万元完成代码研发助手的采购。

此外，国有行只统计到一个项目：中国银行江苏省分行以178.98万元开展智能外呼建设。

大模型/算力服务器依旧是采购主流，客户服务场景的应用需求有所提升

从中标公告来看，AI项目按类型主要可归为五大类，分别是基础设施类、业务应用类、平台开发类、辅助支撑类、风险管理类。

其中，基础设施类和业务应用类项目占比均为27.27%，项目数量在所有类型中居于前列；平台开发类项目占比24.24%，较上月小幅提升；辅助支撑类项目占比15.15%，体量相对稳定；风险管理类项目占比最低，仅6.06%。

具体来看，基础设施类项目主要为AI应用运行提供底层硬件支撑，聚焦大模型服务器、算力服务器等设备采购。温州银行该月推进此类项目最多，既开展大模型算力设备租用及托管服务采购，又启动大模型国产算力集群建设，通过采购交换机、防火墙等设备、负载均衡，用于搭建机房算力集群网络。

业务应用类项目是指通过AI技术赋能银行具体业务，实现降本增效与服务优化。4月，这类项目多数集中在客户服务场景。例如，中原银行推进的智能客服机器人系统重构项目，通过重构系统，提高智能化能力，提升客户体验和运营效率，项目包含文本机器人、语音机器人（呼入/外呼）、标注管理等功能。

平台开发类项目是以AI技术中台为载体，沉淀可复用的智能能力，助力AI应用快速落地。像苏州银行为满足多业务场景的智能体开发与落地需求，将搭建企业级智能体开发平台，通过模块化设计降低开发门槛、拓展功能边界。

辅助支撑类项目此前多以人力服务为主，为AI应用落地提供间接支持。本月，除了人力服务采购外，还出现了智能风控、智能财顾等场景的外部数据引入需求。

此外，风险管理类项目主要通过AI技术识别、监测金融风险，进而实现风险控制与合规管理。

垂类技术厂商数量大幅增加，科大讯飞为中标最多的厂商

结合艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》的厂商分类标准，4月的中标厂商按去重后的主体数量（子公司统一归集至母公司）可划分为四大类：垂类技术厂商占比43.34%，较3月大幅提升；金融科技服务商占比30%，整体波动较小；解决方案厂商与通用大模型厂商占比均为13.33%，两类并列垫底。

据了解，垂类技术厂商包括AI厂商、数据科技厂商、RPA厂商等，深耕单一垂直技术。4月，该类公司中标的项目多集中在智能系统采购及改造上。以渤海银行推进的消保智能审查系统项目为例，拓尔思信息技术股份有限公司依托大模型与智能化分析技术，可构建消费者权益保护一体化智能平台，赋能消费者权益保护审查、投诉处理、多元纠纷化解等多项消保工作机制建设，这匹配了项目采购标准，因此得以中标。

金融科技服务商精通金融业务规则、流程与需求，具备金融业务Know-how与技术落地能力。像光大银行郑州分行推进的AI智能外呼平台项目，要求包括营销场景设计、场景策划、话术设计等服务工作，杭州摸象大数据科技有限公司凭借在金融零售场景的优势，以金融知识图谱、金融文本、金融对话等高质量数据为基础，可为银行提供智能外呼服务。

解决方案厂商有丰富的场景实施经验，擅长方案整合与落地，服务范围可覆盖多个行业。本月，此类公司中标的项目多以AI服务器为主。其中，上海珑京信息科技有限公司依靠积累的服务器产品经验，可为各类企业提供个性化、全程跟踪的服务器定制服务，近期该公司以345.42万元中标了四川农商联合银行的智能算力服务器（昇腾芯片）采购项目。

通用大模型厂商虽占比最低，但从中标频次看，科大讯飞是4月中标项目数量最多的厂商，项目涵盖算力采购、人力服务、智能平台改造、智能体建设等。这类厂商可提供全栈生成式AI产品，覆盖算力、大模型、智能体平台及应用的综合解决方案。

从金额披露情况看，4月有60.61%的AI项目公布了中标金额。其中，中国进出口银行的AI大模型一体机采购项目，以968万元成为本月最高金额项目，由科大讯飞中标；而最低金额项目为光大银行郑州分行的AI智能外呼平台通讯运营项目，由中国移动通信集团以11.32万元中标。与3月相比，4月的金额跨度相差不大，未出现明显波动。

总结

综合来看，2026年4月《智探AI应用》共统计到银行业33个AI中标项目，涉及24家银行。与3月相比，仅中标厂商格局有所调整，其余整体规模基本持平，金额跨度也无明显变化。

在银行类型方面，苏州银行推进的AI项目最多，涵盖智能体开发平台、智能审批智能体、放款审核智能体建设，该行曾表示2026年将推动AI技术嵌入信贷业务全流程；在AI项目方面，大模型服务器、算力服务器依旧占据采购主流，不过本月客户服务场景的应用需求有所提升，多家银行启动了智能客服/外呼系统的建设或改造；在中标厂商方面，垂类技术厂商的数量大幅增加，其中，中关村科金共计中标三个项目，以412万元、417万元、928万元分别拿下宁夏银行、黄河农商银行、兰州银行的大模型服务器、算力服务器、算力平台采购项目。