本应用综合运用大数据、隐私计算、大模型等技术，对初创类科创型企业的工商、征信传统信息，以及技术专利、研发投入、管理团队、投资机构等可信数据要素进行联合建模分析，综合评估企业未来成长空间、还款能力等情况，面向初创类科创型企业提供融资服务，助力相关主体及时获得融资支持，以数字技术赋能提升相关主体金融服务的获得感和可得性。

本应用由中信银行北京分行负责系统研发与运维，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用方面，在企业工商、征信等传统数据基础上，引入了知识产权、技术成果、研发团队、投资机构等特色数据要素，搭建标准化模型，通过数据要素进行增信。
2. 在信贷风控方面，使用行内同类企业历史信贷数据进行大数据建模，并应用大模型技术快速生成授信审批初审结果，提升授信审批质效。
3. 在服务渠道方面，可实现授信额度的线上化测算，客户可直观了解预授信额度，增加其授信可获得性，提升客户体验。
4. 在数据保护方面,依托隐私计算技术和数据使用最小必要原则，在获得客户授权的前提下开展业务，同时通过网络隔离、数据加密等技术措施保障数据安全。