本应用通过整合多数据渠道，引入人工智能大模型能力，将各类授信批复的惯用格式进行提炼并拆解为数据化要素，构建智能化的贷后授信批复AI回检系统。本应用一是对批复待跟踪内容进行标准化处理，自动判断跟踪结果，提供及时提醒及可视化展示；二是围绕高频且可数字化监控的投贷后跟踪事项，固化各类监控指标模板，支持自定义输入、智能化分析及主动预警提醒；三是提供模块化、标准化的授信批复写入建议，推动贷前至贷后的全流程数字化联动转型，有效提升授信管理效率和风险控制能力。

本应用由招商银行股份有限公司上海分行负责提供企业信用风险应用场景，制定产品设计方案以及平台的研发和运维，无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面,通过整合多源异构数据构建全量风险数据库，有效整合内外部多源数据，破解信息孤岛问题，为信贷决策提供完整的底层数据支撑。
2. 用户体验方面，引入大语言模型打造智能化的监测指标录入与批复内容生成系统，构建可视化工作台，支持客户经理风险经理和审贷官多角色协同，允许个性化设置预警规则与监测看板，从而显著提升业务操作便捷性与决策透明度。

3. 风控能力方面，构建覆盖授信全生命周期的智能风控中枢，结合专家经验模型与机器学习算法，实现从贷前的智能风险评估和授信方案推荐、贷中的合同要素自动解析、到贷后的风险实时监测与预警的闭环管理，通过自动化核验技术确保关键业务流程零差错。