数据作为生产要素，越发得到各方的重视。但是，数据的经营管理是一个难题。

就在4月8日，浦发银行透露，其近日联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、上海财经大学和上海数据交易所共同发布《商业银行数据经营管理实践报告》（以下简称“《报告》”），或能为其他银行提供相关参考。

《报告》以数据要素为核心驱动力，提出“数据经营＋数据管理”双主线发展路径。在数据经营方面，通过数据资源盘点、数据应用、价值评估、数据入表4大关键活动，激活数据要素对精准决策、产品创新的作用；在数据管理方面，以数智平台、AI+体系、数据安全体系、人才队伍4大能力为支撑，为数据经营加固基础底座。

其中，《报告》提到，数据资产价值的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。根据《银行业数据资产估值指南》，银行业已基于这三种基本方法开展数据资产估值。

而在打造数智平台方面，《报告》指出，云原生架构和智能化融合已成为商业银行构建数智平台的主流趋势。基于云底座部署分布式数据库，支持弹性扩展和高并发处理。例如，招商银行目前已经实现全行系统的全量上云，采用分布式架构，部署基于云底座的数据平台。

结合商业银行数智平台建设趋势，目前各大行及股份制商业银行都在构建混合型的数据湖仓，加速向湖、仓、流、AI、BI一体化演进，结合大数据+AI技术发展，构建湖仓智一体的数智平台。例如，工商银行已建设流批一体的数据湖平台，实现湖内建仓，建设数据和AI双中台，加速数智融合发展。

在布局AI+体系方面，《报告》则指出，商业银行正加速构建以大模型为核心的全栈式人工智能技术体系，通过整合大模型、机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理及智能体技术，形成从底层算法研发到场景化应用的完整能力闭环。技术布局呈现两大特征：一是以预训练模型为基座，结合行业数据优化形成垂类金融大模型，支撑复杂业务场景的智能化决策；二是通过算法创新与算力平台协同，实现风险识别、客户画像、流程自动化等关键领域的技术突破。

据《银行科技研究社》了解，浦发银行也正推进“人工智能+”战略。前不久，该行透露，其依托DeepSeek、通义千问等开源大模型，加速推进知识资产规模化建设，以“业、技、数”融合模式构建企业级知识库，通过打造垂直领域知识智能化应用，赋能数智普惠、财富管理等数字金融服务场景。