7月22日，工商银行一项名为“语音情绪的识别方法及装置、处理器和电子设备”的发明专利授权公告。其申请于2022年4月22日，公布于2022年7月29日，涉及人工智能领域。

其方法包括：获取目标对象的目标语音信息，其中，目标对象为待进行情绪识别的对象；将目标语音信息输入目标混合模型进行情绪识别处理，得到目标对象的情绪识别结果，其中，目标混合模型为基于GNN模型和SVM模型构建的模型。

更具体的，目标混合模型的构建过程包括：根据目标数据集中的训练集，分别训练GNN模型和SVM模型；按照比例逐步调整GNN模型与SVM模型的权重，形成混合模型；使用训练集进行回归验证，确定准确率最高的混合模型作为目标混合模型。目标数据集则包括相同文本但不同情感表达的录音样本，以及情感归属明显的文本录音。

该发明的背景为，随着人工智能领域的飞速发展和广泛应用，人类生活的许多方面都在被AI所影响，例如，在图像识别与分类、语音识别、目标检索等领域中都会用到AI技术。其中，语音识别是语音交互中最基础的一个AI技术，常见的有siri、智能音箱、自助语音客服等。可见，语音识别已经潜移默化地影响着人们的生活及工作的方方面面。

另外，反应人类情绪的一个重要的行为信号就是语音中的情绪信号，即不同的情绪说同样的文字所携带的语音信息可能完全不同。而且，识别语音中的用户的情绪是实现人机交互的一个重要环节，例如，在银行人工客服场景中，客户情绪的识别可以使客服人员及时发现客户当前的情绪状态，并针对客户不同的情绪状态，更好地为客户服务和推介。

但是，目前相关技术中识别语音中的用户情绪的准确性较低。该发明则可提升用户语音情绪识别的准确性。说明书中对其中一些步骤及细节还有更详细的介绍，此处不再展开。