据《国民财富发展研究合作平台》报道，近日，恒丰银行首席信息官徐彤在相关会议上表示，当前AI技术仍处于快速发展期，金融机构制定AI应用战略时，重心应放在将已掌握的技术转化为能落地、能产生实际价值的应用能力上。他强调，现在AI应用的热度更多集中在To C领域，To B领域的AI应用虽面临瓶颈，但仍是行业发展趋势，基于此，徐彤梳理出企业端AI应用的四种模式，为企业落地AI提供了路径。

一、基于高质量数据微调专属模型。若企业自身拥有高质量数据集，可依托该优势对基础AI模型进行微调，构建专属的企业级模型。

二、借助AI优化现有业务流程。对于业务模式成熟的企业，可系统梳理现有业务流程，借助AI所具备的边际赋能潜力，将其整合至现有运营与客户服务流程中，以实现流程优化。

三、沉淀专家能力实现“AI普惠”。若企业内部拥有专业人才，可将这些专家的能力进行赋能化或平权化处理，将其专业经验与中后台能力沉淀至AI系统中，实现能力的普适化应用。

四、依托数字化基础创造新的业务模式。当企业具备完善的数字化基础时，可借助AI技术催生全新的业务模式与价值创造能力，实现更高层次的创新发展。

徐彤指出，恒丰银行现阶段正推进AI的本地化部署，并将AI定位为员工助手，以此培育员工面向消费者场景的应用能力。

据《智探AI应用》了解，恒丰银行正推动AI从单点尝试走向系统融合、从能力建设迈向价值释放。目前，该行已布局落地超70个AI应用场景，在智能运营、智能风控、智能信贷等六大领域上线12类智能体，实现降本增效逾1600人/天。

例如，在智能运营领域，“恒运AI答”智能体可实现运营管理知识的即时智能问答，准确率达到97.8%，每月节省人力超180人/天；在智能风控领域，“恒律通”法律审查助手可快速审核各类合同文本，将传统人工审查效率提升50%，每月节省约108人/天。此外，在营销领域，小微尽调助手、AI陪练等应用正处于测试与推广阶段，这些工具可对客户经理进行实时赋能，助力金融服务从“被动响应”向“主动赋能”转型。