锡商银行AI应用新进展,自研大模型+算力池双发力
近日,锡商银行披露了在金融场景应用人工智能技术的最新进展。作为对国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的响应,该行以业务需求为导向,在客户服务、风险管理、运营管理等环节开展了相关技术探索与实践。
据悉,锡商银行于2024年正式启动自研大模型平台XS-Chat的开发工作,旨在夯实人工智能应用的技术基础。平台经过迭代优化后,完成了从DS框架向Qwen3的技术迁移,综合性能提升超过80%。目前,XS-Chat平台已在合同质检、业务巡检等多个场景投入实际应用。
在客户服务环节,锡商银行运用人工智能技术,推进智能客服系统升级,系统诱导性回答率降至0.01%以下,响应速度提升30%。与此同时,该行不仅部署了AI水印功能以满足监管可追溯要求,还实现系统7×24小时不间断服务,人工转接率下降了15%。
在风险管理环节,智能视频审核系统已完成关键技术模块开发,并接入了全行风控体系。该系统能为风险控制决策提供多维技术参考,向风控模型输出高质量特征变量,提升了风控模型对风险的区分能力。此外,该行的代码审查辅助服务凭借上下文理解能力,实现代码风险识别率超90%,提升了系统开发的质量与安全性。
在运营管理环节,智能合同质检系统采用自研算法,实现对合同文本的自动化辅助审查。在模型体积仅为行业常见方案1/20的情况下,系统准确率达到84%,使人工审核平均耗时从2小时缩短至30分钟;智能语音质检系统集成语音转写、术语识别与情感分析功能,识别准确率稳定在85%以上,日均处理量达3000件,在客户服务质检等环节发挥辅助作用。
据《智探AI应用》了解,锡商银行的AI团队还打造了多项人工智能应用。其中,BUG捕手AI巡检工具可实现对系统异常的自动发现与快速定位,保障了IT运行稳定性;核心企业销售分析Agent则连通数据与业务,提升一线人员工作效率。
此外,为支撑行内人工智能应用的长远发展,锡商银行正推进算力池项目规划与建设。
信息显示,该行此次算力池相关采购包含两个项目,分别为AI算力池硬件采购、AI算力池采购。其中,AI算力池硬件采购项目涵盖3台服务器、1台网络设备、22张显卡及相关辅材等,最终由无锡数据运营有限公司以192万元中标;AI算力池采购项目则由江苏博云科技股份有限公司以46万元中标。
持续的科技投入为人工智能应用提供了保障。截至2025年末,锡商银行科技建设投入占营业收入的15%,科技研发人员占比超32%,人工智能发明专利授权达14项。

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