近日，南京银行在探索金融智能体规模化落地方面取得新进展。该行联合火山引擎部署了一站式智能体工作站HiAgent，目前已落地20+高质量智能体，覆盖办公、运营、展业赋能、风险管理等多个领域。

为满足全行多样化的智能体开发与运维需求，南京银行部署了HiAgent智能体开发站和扣子平台，实现技术与业务的深度协同——业务团队参与智能体的流程设计和知识库搭建，技术团队负责能力沉淀与平台化构建，形成了“成熟方案复用+定制化适配”的落地模式。基于这一模式，南京银行沉淀出20+高品质智能体，服务于运营提效、展业赋能、风险管理、智慧办公与研发等场景。

其中，联络报告自动生成智能体借助语音实时转写与大模型提炼总结，将单次报告生成时间从2-5分钟压缩至40秒，并自动对接CRM和营销系统，对客户行为进行归因分析，辅助完善相关销售话术。目前，超90%的理财经理已在日常使用，超30%的联络报告由AI生成，释放了一线展业人员的精力。

客户访前“一页纸”智能体可自动整合行内外多源企业数据，完成数据抓取、清洗、融合、质检纠错等流程，生成对公客户访前分析报告，将客户经理单次访前准备时长从2小时压缩至5分钟内。该应用已覆盖南京银行17家分行，累计生成报告超11000份。

AI运营驾驶舱智能体可实时展示运营、业务、风险等核心指标，为全行400余位分支行管理岗提供经营管控支撑。

目前，南京银行正开启“大模型双百计划”，即打造100个高价值智能体应用场景，完成100位高级工程师认证，让一线员工成为智能体“重度玩家”。

据《智探AI应用》了解，此前，南京银行数字银行管理部总经理徐小锋曾透露过部分高价值应用场景：一是授信审批人助手，利用大小模型结合的模式，智能生成企业财务、股权、征信等多场景风险分析报告，打造面向审批人的8大智能工具（合称“慧鼎”），助力客户经理尽调与审批人信审决策；二是运营人员助手，基于大模型知识管理平台，纳管运营领域的内外制度、操作规范、场景问答三类知识，提供智能辅助服务。

对于如何衡量场景的价值，徐小锋指出南京银行希望构建智能化价值度量框架，从效率提升、成本减少、风险控制、业务增长、客户体验、客户收益等视角开展价值度量。

据《金融科技研究院》报道，南京银行数字银行管理部总经理助理黄涛表示，智能体长期创造价值，未来需形成运营闭环，不仅要对业务效果进行评估，还需要智能体和垂类大模型产生的各类详细技术参数进行评估，从而形成长期迭代运营。此外，他还预计智能体的发展将催生更多金融科技相关的新岗位。例如在科技部门需增设评测岗位。

艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告（2025）》显示，目前，96%的应用实践处于初步探索期，大部分项目集中在“POC、智能体平台部署、以及完成部署进入试点运行”的阶段；仅4%的应用实践进入敏捷实践期，主要集中在职能运营类场景或非核心金融业务场景。