近日，宁夏银行首席信息官崔彦刚在接受《中国金融》专访时，围绕中小银行如何走出一条具有“人情味”的数字化转型之路，实现技术赋能与人文关怀的有机统一，分享了相关看法。

随着AI浪潮席卷金融行业，传统岗位结构正在被重塑。崔彦刚表示，AI将推动行业细分领域涌现AI金融工程师、AI风控工程师、AI训练师等岗位，相关岗位覆盖从AI系统建设到场景应用设计全流程，其市场需求将随技术成熟度提升和应用场景拓展逐步增长，而能否成为行业主流，取决于相关岗位能否为金融机构带来实质性的效益与价值。

对于AI技术应用不当将存在“去人情化”的风险，崔彦刚认为中小银行需设计一条“科技赋能而非取代”的转型路径，将“人情味”的优势植入AI应用当中，让AI技术成为增强服务体验的工具。他指出，可在客服系统中引入方言识别与合成技术，兼顾“本地化服务”特色与服务效率；同时需警惕过度依赖AI技术带来的客户信任感与归属感流失问题，必须保留“人机协同”工作模式，确保在AI出现幻觉等无法满足客户需求的情况时，人工服务机制可快速承接。

在人工服务与AI技术的应用权衡上，崔彦刚提到，中小银行应先明确AI技术的应用目标，在合适的业务场景中建立人机协作模式，并通过持续监控与评估，动态调整人机服务比例，平衡运营效率与客户体验。其中，客户咨询、长尾客户营销、数据录入与报表生成等标准化程度高的场景，可优先引入AI技术实现高效处理；信贷审批、风险管理、财富管理等需要深度分析与个性化建议的场景，应采用人机协作模式落地。

针对AI的使用会对特定群体产生“算法偏见”的问题，崔彦刚指出，“算法偏见”的产生，多源于老年人、低收入者等客群交易数据积累不足，进而导致模型特征理解偏差。对此，他提出可通过补充多样化样本平衡数据分布、对弱势群体样本赋予更高训练权重、采用可解释AI技术增强模型透明度等方式优化。他强调，AI风控的公平性是社会价值观的代码化体现，唯有构建“数据扩容+算法透明+制度兜底”的三重保障，才能让AI技术真正服务于普惠金融发展。

谈及行业未来发展，崔彦刚表示，中小银行的数字化转型之路，核心是以服务地方经济、贴近客户需求为根本，融合技术算法与客户关怀，以差异化路径找准市场定位，用AI全面赋能经营，打造兼具区域特色与服务温度的AI金融服务范式。

据《智探AI应用》了解，宁夏银行党委书记、董事长吴琼此前表示，该行已将数字化转型作为战略重点，持续加大科技投入力度，提升科技赋能水平，以数字化转型驱动金融服务升级。目前，该行打造了首个AI智能助手“宁银小智”，引入AI智能客服“小宁”、RPA机器人等，其中，“宁银小智”可服务于信贷业务场景，已完成信贷问答服务建设，支持灵活调用、企业画像、深度分析等功能，能够辅助业务人员全方位挖掘客情，处理繁杂信息。