3月18日消息，万事达卡正利用数十亿笔匿名交易数据，构建一款新的生成式人工智能模型，首批计划应用于网络安全和欺诈检测。该模型定位为支付与商务领域的洞察引擎，而非聊天机器人，是基于结构化数据训练的大型表格模型。

与现有系统相比，该模型无需过多人工输入即可从数据中学习模式，而现有系统通常依赖数据科学家标记可疑活动特征。早期测试显示，其在部分方面优于标准机器学习技术，能更好识别易被误判的合法高价值购买行为。

未来，该模型将拓展至忠诚度奖励、个性化服务、投资组合优化及分析等场景，还可能纳入商户位置、欺诈记录、授权信息等更多数据集，有望减少构建和维护数千个独立人工智能模型的需求。该项目由英伟达和Databricks联合开发，万事达卡计划在2026年英伟达GTC大会上披露更多细节。