在AI大模型时代，算力被放在了更加关键的位置。

从整个社会而言，工信部近日印发通知，组织开展“普惠算力赋能中小企业发展”专项行动。其中首次明确提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。这突出了算力的重要性。

仅从银行业而言，不少银行加速AI布局，算力是重点之一。光大银行、信通院

发布的《商业银行算力发展研究报告》指出，商业银行算力投入与竞争力呈现显著正相关性。

据《银行科技研究社》了解，从2025年末至今的几个月内，已有多家银行加大AI算力采购。

河南农商银行超4000万元建设AI算力池，包含7个标段

在近期的银行AI算力采购项目中，河南农商银行的AI算力池建设比较显眼。据悉，该项目旨在构建河南农商银行统一的AI算力池，满足该行日益增长的人工智能模型训练与推理需求，为业务创新提供算力底座。

2025年12月以来，河南农商银行陆续发布关于AI算力池建设项目的招标公告，其分为7个标段。截至2026年4月13日，7个标段的中标结果均已公示。

7个标段分别为AI高性能算力设备租赁及大模型智能底座建设、华为昇腾及鲲鹏算力设备采购、AI高性能算力设备采购、AI高性能算力设备租赁及智能体开发及应用平台建设、寒武纪算力设备采购、国产高性能算力服务器采购及大模型场景实施、高性能网络设备采购及集成实施项目，预算分别为1200万、800万、200万、1000万、120万、680万、300万元，共4300万元。

事实上，该项目并不全是硬件采购。部分标段中，除了采购硬件，还采购软件。

其中，标段一租赁高性能算力服务器设备若干，同时采购大模型智能底座相关软件；标段四租赁高性能算力服务器设备若干，也同时采购智能体开发及应用平台相关软件，并对指定的典型业务场景开展定制化实施；标段六除了采购国产高性能算力服务器若干，还同时采购大模型信贷尽调助手场景实施服务。

此外，标段七方面，中标方需负责将该行的算力服务器、智能底座软件与网络设备进行统一的物理部署、网络调试及环境调优，确保算力集群各组件无缝协同，保障该行AI大模型训练与推理任务的高效执行。

不过，部分标段的采购不太顺利，例如标段二由于投标人数量不足3家，经历了两次流标。

在中标结果上，标段一的中标人为中原算力科技发展有限公司，投标报价1117万元；标段二的中标人为河南华祺实业有限公司，投标报价787万元；标段三的中标人为郑州迅驰电子科技有限公司，投标报价195.6万元；标段四的中标人为联想（北京）有限公司，投标报价995.5万元；标段五的中标人为北京可利邦信息技术股份有限公司，投标报价116.7万元；标段六的中标人为深圳小融科技有限公司，投标报价674万元；标段七的中标人为上海华讯网络系统有限公司，投标报价178.188万元。

综合上述7个标段的中标价格，河南农商银行此次关于AI算力池建设的费用为4063.988万元，相较总预算，“节省”了200多万元。

恒丰银行近期启动4个AI算力采购项目，更多银行在行动

除了河南农商银行外，还有多家银行也在近期进行AI算力采购。

4月14日，恒丰银行2026年度AI算力建设项目（第一批）中标候选人公示，中国移动通信集团山东有限公司为中标候选人，但未透露中标价。不过据此前的招标公告，该项目预算为1300万元。内容是为恒丰银行提供AI算力服务，满足其现有项目建设AI算力资源需求。据悉，项目所指的AI算力服务是以GPU算力资源形式提供，总体算力资源要求为算力不低于36PFLOPS（单位为FP16非稀疏算力）。

值得注意的是，恒丰银行在近期关于算力采购的动作较多。该行在2026年1月就AI算力购置项目（第二批）进行招标，在2025年9月就2025年度AI算力服务项目进行招标，在2025年8月就AI算力购置项目进行竞争性磋商。

可见，在短短几个月内，恒丰银行启动了4个AI算力采购项目。

据《银行科技研究社》了解，恒丰银行曾在2025年末发文介绍AI进展时，提到从布局“AI+”到迈向AI原生银行。显然，接近AI原生银行的战略目标，需要AI算力的支撑。彼时，该行也表示，在5大系统工程之一的算力工程方面，其2025年完成首期混合异构算力平台建设，为AI应用提供推理支持。2026年，该行计划将总算力规模提升至100PFlops以上。

因此，不难理解恒丰银行近期关于AI算力采购的动作之密集。

此外，兰州银行在2026年4月3日就AI算力平台项目进行了招标，采购的主要内容包括但不限于算力服务器、AI软件开发平台及场景软件、部署实施服务、运维保障服务。

四川农商联合银行也在2026年3月对智能算力服务器采购项目进行招标。

湖南银行则在2026年2月发布招标公告，以对人工智能大模型平台进行算力扩容。

国家开发银行在2026年3月就算力基础设施设备启动了采购。据悉，为满足该行两年内大模型应用场景需求，该项目计划采购3种智算芯片路线的信创智算服务器及配套网络设备，与3条产品路线供应商分别签订框架合同进行采购。每条路线算力需求为：显存18774GB、浮点算力74080TFLOPS，所采购设备包含5年维保服务。

写在最后

据《银行科技研究社》了解，在AI大模型时代，智能算力越发受到关注，近日就有多家银行提到相关进展。

例如，建行副行长雷鸣在2025年度业绩发布会上介绍，该行智能算力达145.69PFLOPs，1FLOPs就是一次浮点运算，1P就是千万亿次，通俗地讲145.69PFLOPs就等于是14.6亿亿次/秒的运算能力，较2024年末增长24.52%。

光大银行副行长杨兵兵也在2025年度业绩说明会上透露，该行在算力方面，遵循“分阶段、急用先行”的原则，同步推进通用算力和智能算力建设，两者各有侧重、互补发力——通用算力主打“全能适配”，满足全行业务的基础算力需求；智能算力则追求“专而精”，聚焦AI应用等核心场景。2025年是光大银行算力发展的重要分水岭，智能算力的增长速度已远超通用算力，相较上年增幅接近150%。