4月17日，“AI+支付”安全与发展行业闭门研讨会在中国人民大学成功举办。在会上，中国农业发展银行总行风险管理部处长毕超结合AI+支付的三大趋势，重点分析了技术落地中的现实风险与安全挑战，并提出需提前布局应对。

第一，AI支付在提升效率的同时存在投入与回报不匹配的风险。基于大模型的AI支付（如自动点餐、比价购物），底层模型可能出现幻觉或不稳定输出，基于支付平台的商业利益刻意过滤搜索比价范围、过分诱导消费，倾向推销对平台（而不是用户）最有利的产品和服务，导致用户支付了成本却未获得满意结果。目前仅靠用户支付额度授权不足以解决这一问题，还需关注用户上下文、诉求偏好、触发条件及智能体的比价深度与范围，否则将影响用户体验和推广范围。

第二，量子计算对银行现行支付密码体系构成潜在冲击。谷歌最新白皮书指出，量子计算破解密码取得突破性进展，全球?付?络的基??RSA和ECC加密?正?临前所未有的紧迫威胁，?旦量?攻击落地，交易数据、数字钱包、私钥将全线暴露。因此需提前关注并布局后量子支付密码体系。

第三，先进网络安全大模型（如Anthropic的Mythos）可能被用于攻击支付系统。这类模型既能扫描漏洞也能生成攻击代码，且对华限制使用权限。若被恶意黑客或组织劫持，可能对国内银行系统、信创系统及AI支付智能体造成严重威胁。当前国内缺乏针对相关金融系统、支付系统的风险压力测试，监管层面需关注类似AI大模型对金融网络安全的攻击风险，加强对AI支付的安全提示与基础设施加固。

毕超强调，应跟踪前沿技术进展，强化金融系统和支付安全的防御能力，并提示用户理性使用AI支付，防范纠纷与风险。