AI技术的发展快到让人眼花缭乱，不久前行业还在比拼模型参数、算力，如今已转向比拼落地能力、行动与执行效果。AI正从“聊天机器人”进化为“可自主作业的智能体”，今年或是智能体规模化落地的关键一年。

不过，对大多数用户而言，拥有一个可自主作业的智能体并不简单。例如此前火爆全网的“小龙虾”智能体，要使其正常运行，需完成安装Claw平台、接入LLM模型、对接Skills市场等多个步骤，存在一定技术门槛。“小龙虾”热度过后，主打技能可“自主进化”特性的“爱马仕”智能体接棒登场。

总而言之，想要体验不同技术路线的AI工具，往往需要一番折腾。

即便抛开最基础的部署门槛不谈，包括小编在内的许多用户，在完成“小龙虾”“爱马仕”等各类智能体的“领养”后，依然会陷入迷茫，不清楚这些智能体究竟能做什么。深度对话、整理电脑桌面、收发邮件、AI测算，或是查询天气、盯盘股票、整理每日资讯？这些功能看似有用却非刚需，而且还需要考虑使用成本。

不可否认，如今AI的能力已十分强大，可实现深度写作、网站监控、资料整理、自动执行任务，甚至自主创收等功能。但普通用户面临的核心难题是，如何结合自身实际需求，从选择智能体平台、大模型入手，然后在各类Skills市场与社区中挑选适配的技能与插件，完成有效组合并持续优化迭代。

一顿操作下来，许多用户在调试智能体的过程中耗费大量精力，最终“弃坑”。 又或者让它回去继续播放天气预报、做日报、发小红书和抖音，那只能说“太有钱了”！

综上，在用户角度来看，目前使用AI助手主要面临三个问题，首先是存在一定部署门槛；其次也是最关键、最核心的调教和适配问题，不然的话直接找“豆包”就行；第三是使用成本问题。

一、实现简单、无感接入

各行业企业都在研究依托自身技术能力，降低部署门槛，进而推动并加速AI的行业落地。支付领域就非常典型，因为多数商家，尤其是中小商户普遍缺乏技术积累，难以主动使用各类AI开源工具。这时候就需要支付企业来思考，如何帮助商户以最简方式实现“智能经营”。

5月26日，支付宝在杭州举办的AI支付生态大会上，发布首款商家经营智能体“晓雨”；同日，新大陆旗下星驿付在福州举办的数字商业生态伙伴大会上，发布“鲁班”超级AI智能体。

据移动支付网了解，“晓雨”依托支付宝“碰一下”庞大的线下服务网络，提供一站式AI经营解决方案。商户无需后台操作，通过与“晓雨”对话，即可实现门店经营“不靠经验、人工轻确认”的自主运转。

“鲁班”支持开箱即用、一键接入。商户只需关联微信、钉钉等通讯工具，即可随时随地召唤“鲁班”协助经营。

不难发现，经营类智能体产品都大幅降低了商户使用AI能力的门槛。另一方面，由支付企业来帮助商户接入AI智能体，也利于在数据保护、隐私安全等层面规避风险。星驿付总经理林坚向移动支付网表示，开源框架中可能存在隐藏代码，商户若无法识别，将直面安全隐患。

二、要懂AI也要懂行业

线下实体商业数字化进程加速，商户普遍面临账务管理繁琐、库存管控难、营销效率低、员工管理分散、多门店协同不畅等痛点，经营成本高、效率低。AI浪潮下，传统经营工具已难以满足商户的精细化经营需求。

支付业务与实体商业深度绑定，支付企业既懂经营、又具备技术积累，还能从行业规律出发为商户预先处理同AI智能体间的适配关系。蚂蚁集团CEO韩歆毅认为，AI时代下商业本质不变，但智能体将重构商业全链路，支付宝可通过搭建AI支付服务体系，助力新商业生态成长。

简单来说，支付企业一定要让商家经营类智能体能用、好用、无敌好用。接下来，不妨来看看我们新认识的“晓雨”和“鲁班”都能干点啥。

支付宝“晓雨”：一方面可整合“碰一下”沉淀的多维数据进行分析；另一方面能根据门店实际经营需求，精准调度各类垂类智能体协同运算，结合客流、天气、区域消费特征等信息，为商户推演最优经营策略。

针对连锁门店营销“一刀切”的痛点，“晓雨”可实时分析各门店客流、商品结构、会员数据，结合区域消费特征生成差异化营销方案，适配不同地段、客群与门店的经营需求；如需打造爆款单品，“晓雨”能综合天气、节假日、人群画像等维度，完成选品、定价、投放全流程工作。

星驿付“鲁班”：打通多端通讯（微信、钉钉等等）入口，支持业务任务自主落地、经营习惯持续适配、门店运营全链路贯通、技能生态开放共建，从使用门槛、执行能力、进化能力、运营维度、生态拓展五大层面，构筑门店智慧经营数据底座，赋能智能决策。

值得一提的是，“鲁班”除了拥有“小龙虾”的强大调度能力外，还融合了“爱马仕”智能进化架构。这意味着“鲁班”管理调度海量经营能力的同时，也能沉淀经验并持续成长，商户越用就越贴合其经营节奏。

三、控制长期使用成本

从市场现状来看，国内AI应用的单次成本并不算高，但从长期运营角度考量，成本问题不容忽视。

值得关注的是，至截稿前小编注意到，多家海外科技企业已开始限制员工的AI Token用量。例如，Meta部分团队被要求改用低成本模型，或对高消耗任务进行审批；Uber在承认难以量化AI的实际业务价值后，已实施用量配额制度，限制非核心场景对Claude等高成本模型的访问；微软也被报道悄然收回多数员工对Claude的访问权限，转而推行“内部微调模型+本地化轻量推理”方案。

在AI支付生态大会上，支付宝表示，为加速智能体商业生态建设，将面向AI开发者推出专项激励计划，包括Token补贴、个人开发者零费率优惠、资源供给支持等。

星驿付也谈到了这个问题，林坚表示：“会严选全球头部大模型并做好适配，确定哪个版本模型较有性价比后，最终给到商家一个可以接受的AI生产力成本。”据悉，目前“鲁班”针对日常开店运营场景是全面免费的，后续针对部分重度使用AI的商户，或推出不同版本的套餐包来满足更多需求。