为进一步促进工商银行国际化经营发展，现诚招海外优质人才加入，具体信息如下：

一、招聘机构

中国工商银行总行及分支机构。

二、招聘岗位

总行本部 人工智能战略规划岗

岗位职责：
1.负责跟踪研究全球人工智能技术发展趋势，形成深度洞察与分析报告，为全行技术布局提供战略建议；
2.负责构建人工智能技术评估体系，对新兴技术进行可行性分析和金融业务价值论证，以实现技术选型的前瞻性、适用性与可扩展性；
3.负责结合业务场景进行技术孵化，挖掘人工智能技术在金融核心场景的应用价值，推动创新应用落地，并建立效果评估体系；
4.负责构建模型全生命周期管理体系，实现人工智能系统的安全性和可靠性；负责设计人工智能风险防控机制，以预防和应对算法偏见、数据泄露等潜在风险；
5.负责建立产学研合作机制，整合内外部创新资源，协助培养人工智能技术人才梯队。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机、人工智能、模式识别等相关专业优先，在大模型、搜索、自然语言处理（NLP）等领域的顶级学术会议发表过论文者优先；
2.一般应具有3年及以上人工智能相关领域工作经验，熟悉开源大模型原理与实现，精通Transformer架构及各类大模型优化技术（微调、蒸馏、量化等）；
3.熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；
4.具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发；
5.具备良好的协作能力、项目推进意识、系统性思维、技术路线规划和资源调配能力。

总行本部 人工智能创新及量化投研岗

岗位职责：
1.负责量化交易研究及应用，开展金融市场量化投研，运用数学建模与机器学习算法开发交易策略（包括做市/盈利型策略等），用于利率和汇率等产品的交易；参与量化投研IT工具的建设和迭代，协助进行交易组合管理；
2.负责AI技术在金融市场业务中的创新落地，推动机器学习、深度学习、大模型等技术在投研、FICC、对客服务及风控等场景的应用，探索业务流程优化与模式创新；推进AI Agent技术实践与基座模型后训练支持；
3.负责智能投研平台建设与能力提升，制定金融市场智能投研平台发展规划，保持与国内外先进同业机构的交流合作，持续提升团队的研究分析、策略制定、交易执行、组合管理与风险管控能力。

任职要求：
1.国际知名院校硕士及以上学历（学位），计算机、人工智能、应用数学、金融工程、金融数学等相关专业优先；
2.具有5年及以上在全球领先投资银行、对冲基金、资产管理公司或金融科技公司从事量化投资交易、金融数据平台建设或相关领域的核心工作经验；
3.对金融市场FICC业务有深入了解，掌握相关金融产品和交易工具的特点和使用方法；
4.精通至少一门编程语言，如Python、C++等，具有良好的算法和策略实现能力；
5.精通机器学习和大模型，具有模型微调、Agent开发等实战经验；具有大模型相关项目、比赛或论文发表经历者优先；
6.责任心强，对待工作热情主动、严谨细致，具有良好的逻辑思维能力和沟通协调能力。

总行本部 市场风险计量管理岗

方向一：市场风险管理与模型开发
岗位职责：
1.负责推动市场风险内部模型法（IMA）实施及持续优化；
2.负责支持市场风险内部模型法监管申报工作，并做好后续计量模型应用，日常运行监控与技术支持；
3.负责市场风险管理相关专项工作和前沿课题研究。
任职要求：
1.国际知名院校硕士及以上学历（学位），经济金融、数学统计、计算机科学等相关专业优先；
2.具有5年及以上国际大型商业银行、咨询公司或监管机构的市场风险管理及资本计量相关工作经验，包括模型开发、系统实施、量化分析或验证等；
3.熟悉巴III资本管理要求，深度参与过FRTB IMA实施、验证、咨询或监管申报工作；
4.熟悉固定收益、外汇、信用、商品及其衍生品的市场风险计量与管理，具备扎实的编程和建模能力；
5.具有较强的逻辑思维、文字表达以及沟通协调能力，工作责任心强。

方向二：市场风险模型验证
岗位职责：
1.负责市场风险估值模型及内部模型法的验证与持续监控工作；
2.负责交易对手信用风险加权资产计量模型管理前沿研究及相关工作；
3.负责全球市场风险模型管理与监测分析等工作。
任职要求：
1.国际知名院校硕士及以上学历（学位），经济金融、数学统计、计算机科学等相关专业优先；
2.具有5年及以上国际大型商业银行或咨询公司的市场风险估值模型和计量模型的开发或验证相关工作经验；
3.熟悉国内外资本计量监管要求和相关法律法规；
4.熟悉国际大型商业银行金融工具定价系统、市场风险管理系统，具有较强的数据分析和算法经验，精通Python、SQL等语言；
5.具有较强的逻辑思维、文字表达以及沟通协调能力，工作责任心强。

软件开发中心 人工智能技术高级研究员

岗位职责：
1.负责开展人工智能领域的前沿趋势研究，主导创新研究课题，形成趋势性洞见和相关建设思路；通过联合创新和自主研发等方式，推动技术孵化，探索银行场景应用方案，实现创新成果落地；
2.负责对公业务、运营管理业务等领域重点智能体场景的架构设计、框架选型、前沿方案引入等工作，为研发团队提供技术支持和指导；
3.负责关键场景的模型调优工作，提升业务效果；
4.协助进行相关技术梯队的人才培养工作，提升团队技术能力。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.具有人工智能方向5年及以上相关工作经验，熟悉人工智能领域的前沿技术和研究趋势，具有Agent研发、上下文工程、大模型训练、微调、检索增强等相关技术经验积累；
3.熟悉常用的深度学习框架（tensorflow，paddlepaddle，pytorch等）和主流的机器学习模型，具备建模工程落地经验；
4.熟悉人工智能、大数据在金融行业的应用场景，并具备成熟解决方案能力；
5.有较好的表达能力，思路清晰，乐于分享，具备良好的学习能力和团队协作精神。

软件开发中心 具身智能高级研究员

岗位职责：
1.负责具身智能系统的整体架构设计，包括硬件-软件协同、端边云协同、感知-决策-控制闭环系统设计，实现系统的高效性和可扩展性；
2.主导具身智能机器人多模态感知（视觉/力觉/语音等）、自主导航、自主决策、小脑训练等核心算法的研发与优化，提升机器人在复杂环境中的适应能力；
3.负责推动机器人算法的工程化落地，完成从仿真到实机的部署与调优，实现算法在实际场景中的稳定性和可靠性；
4.负责研究具身智能基础模型、训练方法、评估体系等前沿技术，结合业务需求形成创新性解决方案并推动技术突破，参与相关行业标准制定、课题研究及论文发表；
5.协同硬件、软件、产品团队完成具身智能系统的集成与测试，解决跨领域技术难题，保障项目按期交付；
6.配合团队开展具身智能相关人员能力培养，提升团队技术能力。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），在顶级会议发表过机器人相关论文，或参与过知名机器人竞赛者优先；
2.熟悉机器人操作系统（ROS/ROS2）、运动控制（如逆运动学、动力学建模）、传感器融合（激光雷达/IMU/摄像头等）等具身智能领域关键技术；
3.具备机器人算法模型研发经验，包括但不限于SLAM、路径规划、强化学习、模仿学习、多模态感知（视觉/力觉/语音等）、视觉-语言-动作模型，视觉-语言-导航模型、端到端具身智能基础模型等；
4.掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及机器人仿真工具（Gazebo/Mujoco/Isaac Sim），能独立完成算法开发与仿真验证；
5.具备较强的技术调研与方案设计能力，能快速理解业务需求并转化为技术实现路径；
6.对具身智能技术有强烈热情，具备创新思维和解决问题的能力。

软件开发中心 大模型高级研究员（AI PC研发方向）

岗位职责：
1.负责大模型端云协同技术研究，设计和落地PC侧端云协同技术框架；
2.负责端侧大模型应用场景研究和孵化；
3.负责Agent智能体人机交互新技术研究，以及跨端部署Agent智能体方案研究和孵化；
4.负责AI PC新技术研究及创新应用，参与相关行业标准制定、课题研究及论文发表；
5.配合团队开展大模型相关能力人才培养，提升团队技术能力。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先，在标准制定、人工智能等领域发表过高水平论文者优先；
2.在NLP、大模型、多模态等1个或多个领域有2年及以上相关工作经验，并有扎实的研究积累；
3.熟悉人工智能领域的前沿技术和研究趋势，具有智能体开发优化、知识检索增强、大模型部署及安全能力建设等相关技术经验；
4.熟悉Windows、Linux操作系统技术架构，对其版本的演进有前瞻、独到见解；
5.具备良好的团队协作精神，能够与团队成员有效沟通、协作；
6.具备创新思维和解决问题的能力，能够独立思考并解决复杂问题。

软件开发中心 量子算法研究员

岗位职责：
1.负责量子机器学习算法、量子变分算法、量子模拟算法等领域的前瞻研究和金融领域应用适配；参与核心算法的研发以及论文、专利撰写；
2.负责对接高校、企业，牵头研发项目合作和金融场景落地；
3.负责推进经典量子融合的计算体系前瞻研究、算法建设和体系结构设计。

任职要求：
1.国际知名院校量子算法方向硕士及以上学历（学位），在量子计算算法方面有论文发表者优先，有独立牵头完成研究项目经历者优先；
2.一般应在相关领域工作2年及以上，有运筹优化、人工智能（大模型或强化学习）算法研发或应用实施经验者优先；
3.熟练使用Qiskit/Cirq/Pennylane等量子计算编程框架，了解量子机器学习、量子优化、量子化学、量子计算模拟量子系统等至少一项；
4.熟练掌握Linux开发环境和Python语言，熟练使用编码智能体如OpenCode、Codex、Claude Code等；
5.具备良好的逻辑分析能力、系统性思维及沟通能力。

软件开发中心 人工智能大模型资深算法研究员

岗位职责：
1.负责持续跟踪大数据和人工智能领域的技术和应用前沿动态，形成趋势性洞见和行内建设思路；
2.负责参与制定相关行业标准，参与撰写并发表论文、申请专利，扩大我行大数据和人工智能领域业界影响力；
3.负责相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作；
4.负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型；
5.推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率；
6.负责推动相关大模型训练、推理算法优化工作，提升大模型训练推理效率。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机、人工智能、模式识别等相关专业优先，在大模型、搜索、NLP领域有过顶会论文发表经历者优先；
2.具有3年及以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer等常用模型结构，熟悉开源大模型原理与实现；
3.具备优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛中获奖者优先；具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发；
4.熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python、C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架；
5.具备良好的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
6.具备较好的表达能力、学习能力及团队协作精神。

软件开发中心 高级人工智能技术研发工程师（多模态方向）

岗位职责：
1.负责大模型多模态（如遥感、影像、视频的多模态平台）的架构设计、框架选型、平台建设；
2.负责为开发团队赋能，帮助开发团队解决核心问题；
3.负责协助人才梯队培养工作，提升团队技术能力；
4.负责跟踪行业人工智能大模型多模态的最新进度和发展情况，并定期进行内部分享，协助平台能力迭代演进。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.具有人工智能领域6年及以上相关工作经验（其中3年及以上多模态领域工作经验），主导过多模态交互产品或算法落地项目；
3.熟悉人工智能多模态行业发展现状、发展思路，特别是遥感、文生图、视频等多模态技术的研究与落地进展情况；
4.精通Python/C++/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，掌握多模态数据融合、跨模态表示学习、大模型微调等核心技术；
5.具有较好的文档、报告、规划和规范编写能力；
6.具备较好的表达能力、学习能力及团队协作精神。

软件开发中心 资深数据工程研究员（大模型方向）

岗位职责：
1.负责大模型训练数据的构建，能够有效组织高质量数据生产、整理和清洗工作，对数据正确性、模型生成内容正确性提供判断，对模型进行内容改进策略建议；
2.负责对大模型应用案例和数据进行分析，归纳关键性和普遍性问题，提高内容优质率；
3.负责推动大模型应用方向数据标注工作，指导标注人员完成数据的高质量构建，实现结果产出；
4.负责根据不同应用场景，进行prompt调优，驱动模型达到最优效果。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.具备Python/Java/JS/C++其中至少一门语言5年及以上开发经验；
3.编程基本功扎实，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识，具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发；
4.了解大模型数据要求和大模型训练过程；有NLP自然语言处理经验者优先；
5.具备数据敏感度和分析能力，能够从产品、用户视角进行统计分析、任务目标分解和方案设计；
6.具备良好的项目管理技能，能够针对不同的项目需求，进行细致的项目计划、沟通和执行落地。

软件开发中心 大数据和人工智能高级研究员

岗位职责：
1.负责持续跟踪大数据和人工智能领域的技术和应用前沿动态，形成趋势性洞见和行内建设思路；
2.负责深入研究有应用前景的前沿性技术，通过联创与自研的方式先行先试，结合我行场景进行技术孵化，推动应用创新；
3.负责参与制定相关行业标准、发表论文、申请专利，扩大我行大数据和人工智能领域业界影响力。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.一般应具有5年及以上大数据、人工智能领域的研究经验或项目实施经验；熟悉人工智能相关技术栈，熟悉技术细节，对解决方案有技术把控力；
3.熟悉常用的深度学习框架（tensorflow，paddlepaddle，pytorch等）和常用的人工智能算法模型，有实际算法研发经验者优先；
4.熟悉人工智能、大数据在金融行业的应用场景，并具备成熟解决方案能力；
5.具备良好的沟通能力和表达能力，具有良好的概念思维和观点归纳能力；项目推进意识强；
6.具备严谨细致的逻辑思维能力，良好的分析研究能力，在人工智能、大数据等相关领域发表过论文者优先。

软件开发中心 大数据和人工智能高级研究员（图像识别及遥感方向）

岗位职责：
1.负责研究前沿图像识别领域的算法和模型研发，包括图像生成、图像识别、遥感影像识别、遥感影像处理等技术，研判该技术领域技术发展趋势，为上述领域的特定方向提供全面的技术解决方案；
2.负责研究探索深度学习、大模型、联邦学习等前沿人工智能技术在银行数字化转型中的创新应用；
3.负责跟踪国内外金融业智能化应用情况及发展趋势。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.一般应具有人工智能方向5年及以上相关工作经验，具有带领团队完成人工智能算法落地经验；能够利用大模型、深度学习技术进行前沿人工智能技术研发，以及结合金融场景进行落地；
3.精通掌握多种深度神经网络和大模型相关技术，精通提示词工程，并能够将其应用于特定场景中；
4.至少熟悉一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等），熟悉深度学习数据处理、网络搭建、模型训练、模型部署全流程，熟悉大模型微调训练、蒸馏训练等；
5.编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，热衷技术创新，勇于挑战，主动性强；
6.具备数字人、移动端人工智能、图像识别与处理相关工作经验，或具备相关方向科研能力者优先。

软件开发中心 人工智能技术高级研究员

岗位职责：
1.负责银行渠道领域数据智能产品的规划和建设；
2.负责系统总体数据及智能架构设计，完成从业务需求到数据、模型设计工作；
3.负责大数据、人工智能重大项目的业务价值孵化以及大数据底层、人工智能疑难技术的攻关、分析及解决；
4.负责数据挖掘、人工智能、数据建模技术能力输出以及相关培训工作；
5.带领团队开展研发及新技术研究工作，负责推进大数据、人工智能相关项目落地实施。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机类、数理类专业优先；
2.一般应具有人工智能方向5年及以上相关工作经验；熟悉人工智能领域的前沿技术和研究趋势，具有Agent研发、上下文工程、大模型训练、微调、检索增强等相关技术经验积累；
3.熟悉常用的深度学习框架（tensorflow，paddlepaddle，pytorch等）和主流的机器学习模型，具备建模工程落地经验；
4.熟悉人工智能、大数据在金融行业的应用场景，并具备成熟解决方案能力；
5.有较好的表达能力，思路清晰，乐于分享，具备良好的学习能力和团队协作精神。

数据中心 IT创新研究岗

方向一：数据中心基础技术研究
岗位职责：
1.负责深入跟踪全球数据中心基础设施技术发展趋势，进行前瞻性研究和技术评估；负责绿色数据中心关键技术应用研究和场景验证，制定新技术应用及推广路线规划；
2.结合未来绿色数据中心规划建设，负责存储、网络、云平台、机房等关键基础设施“多地多活”高可用布局架构研究；
3.负责深度解读并融合国内外金融监管要求，实现技术架构、选型及实施方案严格合规。
任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机相关专业优先；
2.具有3年及以上相关领域工作经历，具有在大型数据中心、领先云服务提供商或顶尖IT基础设施厂商从事基础设施架构设计、技术研究、规划或核心产品研发的经验；熟悉金融行业监管要求者优先；
3.具有Openstack、Linux、MYSQL、hadoop、JAVA、分布式文件系统或者主流存储和数据备份产品等技术运维经验者优先；具有数据中心技术研究或规划工作经验者优先；具有数据中心硬件设备、机房基础设施（绿色节能等）系统相关项目实施、产品支持以及运维管理等经验优先；
4.具备较强的独立工作、系统分析与解决问题能力，具有积极的工作态度和良好的团队合作精神，抗压能力强，工作细致耐心。

方向二：智能运维技术研究
岗位职责：
1.负责AI驱动的运维系统与工具研发：跟踪人工智能、机器学习等前沿技术，探索其在银行数据中心基础技术领域的创新应用场景；负责智能化运维系统与工具的整体技术方案设计、关键技术选型、核心算法模块实现与工程化落地；负责攻克智能运维技术在大规模、高复杂、强监管的金融生产环境中应用的关键技术难题；
2.智能运维核心技术研发：负责运维领域大模型的选型、预训练、精调、提示工程及性能优化，提升其在运维场景的理解、推理与生成能力；开展运维智能体技术研究，探索其在自动化诊断、根因分析、预案执行、交互式辅助等方面的应用。
任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机相关专业优先；
2.具有3年及以上相关领域工作经历，具有大模型等人工智能算法研发、训练及部署、智能体及工具研发等工作经验；熟悉金融行业监管要求者优先；
3.精通深度学习、机器学习、自然语言处理的理论、算法和模型；精通主流AI框架和大数据处理技术栈；在大模型训练、调优、部署、智能体（Agent）架构与开发、知识图谱构建与应用等至少一个方向有深厚积累和实战成果；具有在金融行业成功落地智能运维应用的案例和经验者优先；
4.具备较强的独立工作、系统分析与解决问题能力，具有积极的工作态度和良好的团队合作精神，抗压能力强，工作细致耐心。

业务研发中心 数据智能研究岗

岗位职责：
1.围绕集团战略及企业级业务运营、数据运营发展需要，统筹开展人工智能、大数据在行内业务场景中的应用研究；
2.推动集团金融科技前瞻性研究工作，跟踪人工智能、计算机技术、金融行业最新实践并结合行内发展需要开展预研；
3.开展集团大数据、人工智能发展规划，整合并丰富数据智能体系。

任职要求：
1.国际知名院校金融工程、人工智能等方向博士学历（学位），数学、统计学、金融工程、计算机科学、金融学、经济学等相关专业优先；
2.具备连续3年及以上知名金融机构数据智能相关工作经历，熟悉银行业务运营、数据运营体系，参与过企业级业务运营、数据运营相关工作；
3.具备扎实的学术能力及研究创新能力，具有较强的数理分析、逻辑推理、理解能力及洞察力，熟练使用Python、SQL、C语言和数据库等工具；
4.在国际知名期刊发表过研究论文，或在国内大型数据分析、人工智能等竞赛中有获奖经历的优先；
5.具备良好的沟通能力和团队协作精神。

业务研发中心 信息安全高级研究员

岗位职责：
1.负责跟踪密码学前沿技术，引入新型算法、安全协议及应用方案等；
2.承担密码应用方案的整体设计工作，并跟踪落地，解决过程中的安全问题；
3.承担前沿密码技术的安全性分析工作，解决热点应用方向的安全问题，如跨境数据的安全保护、区块链、后量子密码算法等；
4.负责构建AI系统安全风险评估框架，主导对抗攻击、数据投毒、模型窃取等前沿威胁的检测技术研发；
5.负责设计智能体安全测试标准体系，开发自动化检测工具链；
6.主导AI安全白皮书及行业标准制定，在IEEE S&P， RSAC等顶级学术会议发表论文；
7.拓展外部合作渠道，推动与外部科研机构的技术合作。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），密码学、数学、信息安全等相关专业优先；在密码学或AI安全方向发表过国际顶刊论文者优先；
2.熟悉常见密码算法及协议的数学原理，了解同态加密、多方安全计算、零知识证明等热点领域，能够独立完成新型算法实现；
3.具备后量子密码算法研究经验，如基于格的密码、基于编码的密码、多变量密码等；
4.具备AI安全检测体系构建、红蓝对抗实战（需提供PoC案例）等经验；
5.精通至少两个AI安全领域：对抗性攻击（含多模态场景）、模型逆向与成员推断攻击、大模型越狱攻击检测框架、强化学习算法调优、人工智能或智能体漏洞挖掘等；
6.至少掌握一门编程语言，如C/C++/python/JAVA等。

工银瑞信基金管理有限公司 量化投研岗

岗位职责：
1.负责开发量化投资策略并设计相应的产品方案；
2.负责策略的跟踪维护，包括基础数据维护、策略的迭代更新并形成信号及观点，辅助投资决策；
3.负责量化投资组合的管理，包括投资管理、客户维护、营销支持等。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），数学、计算机、金融工程、计量经济学、统计学等相关专业优先；
2.具有3年及以上国际知名资产管理机构量化投资、研究等工作经验，具有系统、完善、稳定的投资框架和投资理念；
3.在数学、计算机、金融等方面学术基础扎实，具有较强的数理分析、逻辑推理能力及洞察力，精通数据分析和处理，熟练使用至少一种常用编程语言；
4.具有良好的团队沟通与协作能力。

工银科技有限公司 大模型应用技术专家

岗位职责：
1.负责重点项目的大模型应用建设，结合公司丰富的金融服务生态，推动大模型技术在金融领域的创新与应用，支持公司业务基于大模型能力的升级；
2.跟踪和研究国内外大模型的最新发展趋势，通过研究论文、技术会议、行业先进案例等途径不断提升大模型专业知识和产品解决方案的能力，提升公司的技术实力和市场竞争力；
3.推动创新模型架构优化及推理加速，探索新型模型架构，性能评估与调优等工作。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机、数学、统计学等相关专业优先，人工智能/机器学习/自然语言处理等研究方向优先；
2.具备8年及以上海外相关领域研究背景或工作经验，对主流大模型的原理和关键技术有深入理解；
3.熟悉大模型的训练、调优和部署过程，具备百亿/千亿级别大模型实践经验，有多模态大模型或分布式大模型设计研发经验者优先；
4.具备良好的编程能力，精通Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
5.工作积极主动，具备快速学习能力，较好的逻辑思维能力及语言表达和沟通能力，有创新意识；具备良好的英语基础。

中国工商银行（亚洲）有限公司 人工智能系统架构师

岗位职责：
1.牵头统筹核心业务AI规划工作，系统性挖掘各业务板块流程提效、降本增效、体验升级等核心诉求；
2.负责设计端到端的人工智能架构；
3.负责将业务需求转化为人工智能技术解决方案，并推进方案的落地实施；
4.负责研究金融服务领域人工智能的应用趋势（包括生成式人工智能、智能体人工智能等）。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先；
2.一般应具有2年及以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习解决方案的设计与实施，熟悉生成式人工智能、智能体人工智能等方向。熟悉金融科技或人工智能领域发展趋势者优先；
3.具有Java开发经验，熟悉相关框架（包括Java EE、Spring、Spring Boot等）；
4.具备扎实的Web端/API端开发实操经验，熟练掌握Web相关技术（Restful API、XML、JSON、HTML5、CSS、JavaScript、VUE、Bootstrap、Angularjs等）；
5.精通Oracle/MySQL数据库、Windows或Unix/Linux服务器、PL/SQL语言及存储过程。

中国工商银行（澳门）股份有限公司 产品创新岗

岗位职责：
1.统筹电子渠道（手机/网银/ATM）产品创新，主导本地化功能设计与需求转化；
2.负责制定创新计划与生态建设策略，推动客户体验优化；
3.负责开展市场研究与同业分析，精准匹配当地客户需求；
4.负责产品全周期管理，牵头测试验收、版本投产及平台稳定运营，协同相关部门推动产品上架；
5.负责组织团队培训，提升团队专业能力；
6.完成部门交办的其他任务。

任职要求：
1.国际知名院校博士学历（学位），计算机、信息科技、软件工程相关专业优先；
2.一般应具有5年及以上网络金融领域工作经验，熟悉电子汇款与境外支付系统；
3.具有较强的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

具体岗位见附件。

三、工作地点

各岗位工作地点见附件。

四、招聘程序

（一）报名。请登陆中国工商银行人才招聘官网或关注微信公众号“中国工商银行人才招聘”，进入社会招聘专区进行报名，报名截止时间为北京时间2026年6月12日24时。

（二）资格审查与甄选。中国工商银行对应聘人选进行资格审查与筛选。

（三）面试考察。中国工商银行对人选进行面试考察。

（四）背景调查及录用。中国工商银行对人选进行背景调查，并确定拟录用人选。