移动支付网讯：韩国金融安全院近日宣布，与Kakao Bank、Toss Bank、K Bank三家互联网银行共同开发了语音诈骗检测AI联合模型。该模型将于今年7月起正式在三家银行的实际业务场景中上线，与现有风控系统并行运行。

此次联合开发的最大技术亮点在于采用了联邦学习框架。在这一架构下，三家银行无需共享各自的原始训练数据，仅共享各自训练后的模型权重，并通过聚合方式实现模型的协同训练，在有效保护用户隐私和数据安全的同时，充分发挥联合数据的规模优势。据披露，该联合模型的识别精度较单体模型最高可提升205%。 

韩国金融安全院表示，该项目是金融行业在AI反诈领域的一次重要尝试。除了三家互联网银行的率先落地外，金融安全院还计划将该模型逐步推广至整个金融行业。此外，预计于今年第四季度，该模型将接入其电信金融诈骗信息共享与分析AI平台ASAP，为更多金融机构提供语音诈骗识别能力。

随着语音诈骗手段不断翻新，金融机构对智能化、高效率的检测工具需求日益迫切。此次韩国金融安全院与三家互联网银行的联合探索，为金融业利用AI技术协同反诈提供了可借鉴的实践路径。