当下，各家银行正加速数智化转型。而调整科技、数字化相关组织架构，有利于更好地推进相关工作。

近日，上海农商银行发布2026半年报。从中可发现，该行设立了2个数字化、数据相关部门。此外，在AI大模型浪潮之下，该行也在加强AI布局。

新设立数据经营与管理部、数字化转型与流程体验部

上海农商银行在半年报中透露，组织运行效率提升，体系性谋划调整与业务发展相匹配的组织架构，完成数据管理部门架构调整落地，研究推动总行部门大科室改革，完善一体化协同考核机制。

其中数据管理部门架构调整指的是，设立数据经营与管理部，形成对全行数据的集中统筹管理，数据赋能经营管理有序推进。

据《银行科技研究社》了解，新设立的数据经营与管理部在近日启动了招聘。8月18日，其招聘数据应用岗、模型治理岗，招聘人数分别为8人、6人。

数据应用岗的工作职责为，参与全行级数据应用平台的规划、建设与迭代，承担全行指标体系建设与运营；开展数据分析与挖掘，形成管理分析或策略建议；开展客户数字化经营，通过数据构建客户画像、建立风险图谱；推动将数据驱动的分析成果转换为体系化的数据应用产品等。

模型治理岗的工作职责为，参与全行建模方法论的制定与迭代，统一并持续优化建模规范与模型评审标准；参与模型资产管理机制建设，统筹模型资产的登记、评估、监控与退出管理，建立模型全生命周期管理流程；参与全行统一模型平台及模型生产线建设，完善建模工具，开发公共模型组件并推动应用推广；参与模型的开发、验证及上线后持续监测优化工作。

值得注意的是，虽然上海农商银行仅明确表示设立数据经营与管理部，但对比2025年报、2026半年报中的组织架构图可发现，该行的组织架构优化不止于此。

上图：2025年报组织架构；下图：2026半年报组织架构

2025年的组织架构中包括数字化转型办公室、流程革新与客户体验部，但在2026年，这2个部门已“悄然消失”，取而代之的是数据经营与管理部、数字化转型与流程体验部。

事实上，早在2026年6月，上海农商银行副行长兼首席信息官沈栋介绍过该行科技组织架构，提到了数字化转型与流程体验部。

沈栋彼时表示，上海农商银行在管理层设立金融科技与创新业务委员会，负责数字化转型顶层设计与组织领导。执行层面设立数字化转型与流程体验部，牵头推动全行数字化转型相关工作；金融科技部下设数据中心和研发测试中心提供技术支撑；各业务部门负责落实业务与数据深度融合，形成“决策-统筹-执行-支撑”闭环管理体系。

不过，沈栋未提到数据经营与管理部，可能意味着该部门不属于科技条线。

关于上述组织架构调整，其实在几个月就已有相关信息。上海农商银行在2026年4月发布的董事会会议决议公告显示，会议审议并表决通过了《关于公司设立数据经营与管理部的议案》《关于调整数字化转型办公室、流程革新与客户体验部组织架构的议案》等。

如此看来，数据经营与管理部为新设，数字化转型与流程体验部可能是由原数字化转型办公室、原流程革新与客户体验部调整而来。

可见，在上半年，上海农商银行科技、数字相关组织架构调整较大，或有利于金融科技发展和数字化转型加速。

试点FDE工作机制，发布3年数据战略

从整个金融科技层面来说，上海农商银行取得了一定的进展。

报告期内，编制发布《上海农商银行2026-2028年数字化转型暨金融科技战略》，聚焦全行数字化转型基础体系与能力建设。坚定一个“iFOCUS+”数字化转型战略，打造创新、融合、开放的智慧型银行，赋能业务发展、客户转型和社会治理三大核心领域，重点突破场景生态化、产品自助化、渠道综合化、经营数字化、风控智能化、营运集约化六大领域。

其中，在数字化转型顶层设计和机制建设上，增强跨部门、跨条线、跨业务领域交流合作。强化战略过程管理和效果复盘。优化跨部门议事规则与进度督办手段，深化技术能力复用，逐步探索数字化转型成效评估体系，促进资源整合与配置优化等。

在金融科技基础能力上，升级研发流程3.1，实现需求前置沟通与意向管理的线上化，试点FDE工作机制；科技交付周期较上年同期进一步缩短，科技交付能力增强。开展测试管理3.1建设，启动TMMI4级认证项目。完善企业级架构规划，完成信创云规划，搭建微服务管理平台；推进架构管理体系3.0建设，完成架构管理系统投产并推广使用，实现架构资产、技术评审线上标准化数字化管理。

在提升数据治理能力上，发布《上海农商银行2026—2028年数据战略》，并对数据管理组织架构进行优化调整，设立上述数据经营与管理部（为一级部门），牵头全行数据治理、数据安全、数据应用、模型管理和监管报送等工作，发挥企业级数据管理体系的组织协调作用。强化数据源头治理，推进重要数据信息项SOP落地。

在金融科技创新运用上，推进区块链技术的应用，在普惠金融、跨境金融、供应链金融及风险防控等多个领域，取得了阶段性成果。

报告期末，上海农商银行专职金融科技人员931人，占员工总数10.1%。科技人员数量及占员工比重较2025年末均有下降。

推进AI在重点领域试点工作，将系统谋划AI布局

据《银行科技研究社》了解，作为金融科技领域的“新战场”，AI已得到上海农商银行的重视。

该行在2026半年报中透露，智能化方面，深化金融科技创新应用，推进人工智能在重点领域试点工作。

其推进人工智能技术赋能业务发展，开展相关技术研究，在公金、零售辅助营销场景的试点应用取得研究成果，形成大模型研发工艺，推进人工智能在智能营销、风险管理、内控合规、运营服务等重点领域的应用实践。

目前，该行在多业务场景上线AI双录功能，提升效率、优化用户双录体验。

在科技金融行业营销方面，建设五大营销抓手模型及营销线索库，运用AI大模型建设访前透视镜等功能，提升经营决策效率。

在信贷风控方面，投产智能财务诊断系统，提升客户财务造假识别及分析能力。推进大模型在信贷领域的应用，落地授信政策智能辅助场景。

在零售金融业务-财富管理方面，借助数智化工具引导客户从单一存款向多元化组合转型。

在渠道端的远程银行方面，推进智能工具应用。

在进行未来展望时，上海农商银行表示，下半年将健全数据管理与数据赋能架构体系，系统谋划AI布局，加快推动人工智能技术在多个领域的应用。