【一周观察】香港支持银行应用AI,一银行CIO获提拔,一银行涉安全问题被罚
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10月9日,吉林省数字金融主题金融科技创新监管工具创新应用对外公示,这是该地区目前为止公示的第十批金融科技创新应用。
该金融科技创新应用申请机构为吉林银行,应用大模型技术,构建集智能小结、智能质检、坐席辅助、文档挖掘于一体的智能客服全流程赋能体系,实现客服通话全链路的智能化分析、质检、辅助与知识沉淀,提升了客服运营效率、服务质量与知识管理水平,解决传统人工模式下人力成本高、标准不统一、响应速度慢、知识沉淀难等痛点,为银行客服场景提供全流程、智能化、可追溯的数字化服务支撑。
10月15日,2026第四届跨境数字金融产业合规与共生大会圆满举办,会议聚集了近300名跨境数字金融产业链上下游从业者,以AI为技术主线,对产业合规、新业态、新兴市场等热门话题进行深度探讨。
10月15日,香港金融管理局公布“ART”框架,支持银行业负责任地应用人工智能(AI),以建立一个可问责(Accountability)、具韧性(Resilience)和可信赖(Trust)的AI赋能银行生态系统。
“ART”框架下的具体措施包括:发布最新的《负责任应用人工智能的监管指引》,其中包含第二期生成式人工智能(GenAI)沙盒所得的见解;与香港数码港管理有限公司及香港大学合作,建设AI训练数据共享平台,并以数据质素保证为核心设计原则;通过GenAI沙盒++进一步测试代理式AI(agentic AI)应用,并就代理式人工智能管治的建议监管框架发表讨论文件,探讨“意图为本”(intent-anchored)的问责安排、重要AI代理纪录册及有效介入机制。
10月7日,新加坡金融管理局(MAS)发布《人工智能风险管理指引》,旨在支持新加坡金融业负责任地应用人工智能技术。《指引》自2027年10月7日起生效,并分两个阶段实施。
10月13日,Visa宣布,已正式获中国人民银行批准在中国境内筹备银行卡清算机构。中国人民银行官网已更新“获准筹备机构”信息,向Visa的境内实体威士信息技术(北京)有限公司下发许可文件,批准其筹备银行卡清算机构。
按相关规定,Visa境内实体需在一年内完成筹备工作再提交开业申请,经中国人民银行会同金融监管总局审批同意后,可正式获发《银行卡清算业务许可证》。
继9月底网商银行CIO变动之后,作为民营银行第一梯队,微众银行CIO也职务变动,获得提拔,同时,该行今年还有另一位分管零售的高管被提拔。在高层布局之外,该行今年大力推动AI人才引进,并从多方面推动AI布局。
近日,中银香港介绍了其财富管理数字化成效,而去年以来,其已经在金融科技组织架构、子公司等多方面加大布局。
中银香港2025年正式成立人工智能委员会,统筹全行人工智能发展的策略与管治。委员会的主要职能围绕应用策略、技术落实与风险合规管理三大方向,加强对人工智能应用的规划执行与实施管理,全面履行管治责任。该行人工智能委员会下设三个专责工作组,分别涵盖人工智能应用策略、人工智能技术专家及人工智能风险合规管理。
10月8日,东方汇理银行(中国)因生产环境安全管控不足、数据安全管控不足,被罚款60万元。
事实上,此前已有不少银行因数据安全问题被罚,其中包含外资银行。仅从2026年来说,东方汇理银行(中国)或是第三家收到数据安全罚单的外资银行。
内蒙古农商银行近期在专题调度中,介绍新一代核心系统群的进展和后续重点,而该行今年曾多次启动相关项目,对核心业务系统、手机银行系统群、新一代信贷系统群等进行布局。
今年,内蒙古农商银行在新一代核心系统群布局方面,已经花费超1.5亿元。除了对新一代核心系统群布局之外,在业务系统方面,信贷、手机银行也是其关注的领域。
近日,上海银行数芯工程业务系统建设及测试采购项目结果确定,该行今年8月17日启动数芯工程,包括数字人民币业务系统建设、测试,以及智能合约建设等。
彼时,其刚刚获批成为数字人民币业务运营机构,与其同批获批的多家银行,也已启动数字人民币核心系统等底层能力布设,耗资多超千万元。
项目开展前的信息科技外包可行性分析是风险防控的重要前置环节,也是后续审批决策的重要参考依据之一。
该环节核心在于明确以下事项:项目能否采用科技外包方式开展、项目具有哪些科技外包风险、外包风险应对措施是否切实有效。本文结合监管要求,对上述问题逐层开展分析。
天津银行董事长或将变动,天津农商银行行长杨毅有望出任,而天津银行现任董事长去年刚刚获得连任,尚未到达退休年龄。
此外,天津银行曾多次公开招募科技条线高管,涉及CIO、分管科技运营管理的副行长等,有望调任董事长的杨毅就来自公开招募。而该行近两年颇为关注科技转型,去年刚刚调整科技条线组织架构。
银行业正加强AI应用,不仅仅是在各个业务领域,也体现在招聘方面。在近期银行业密集启动的秋季校园招聘中,“AI面试”已成标准流程中的一个环节。
银行应用AI技术,主要是为了“降本增效”、加速数智化转型等,“AI面试”的目的也差不多——节省人力、提高效率等。不过也有人指出银行AI面试存在的一些问题。
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