本项目针对现有小微企业融资风险评价模型数据源单一等痛点难点，利用多方数据学习技术丰富小微企业信贷线下审批环节中的风险评价维度，提升银行融资场景风控能力，为小微企业打造更加精准的普惠信贷服务。

本项目由工商银行山东省分行和中国移动山东公司共同研发。工商银行山东省分行提供小微企业经营性贷款金融场景并负责系统运营、运维，中国移动山东公司负责提供运菅商数据。此外，无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1.在信息保护方面，利用同态加密技术，在不收集、不存储原始数据的前提下，实现数据使用需求和数据内容双向不可见，实现“信息零出库”“隐私零泄露”，充分保障用户隐私和数据安全。

2.在数据应用方面，打破现有数据壁垒，将银行数据与移动运营商数据进行联合建模，丰富小微企业主体的凤险评价维度，完善融资凤控指标。

3.在业务效率方面,使用机器学习、大致据等手段分析识别企业风险行为，降低人工审核成本，提升信贷审批效率。

4.在辅助风控方面，通过大数据技术建立凤险评价模型，对小微企业的盈利模式、收入规模等关健因素进行风险识别，提升银行对小微企业的授信准确度，提升银行贷前授信水平。