本项目运用知识图谱、神经网络等技术构建广东外汇非现场检查系统，辅助国家外汇管理局广东省分局在外汇非现场检查阶段识别企业违法违规风险行为﹐为后续外汇现场检查提供线索，提升外汇监管水平，更好规范外汇市场经济秩序。

本项目由国家外汇管理局广东省分局、广发银行股份有限公司共同研发，广发银行股份有限公司提供技术支持，国家外汇管理局广东省分局负责系统运维并提供应用场景，此外无第三方机构参与。

创新性说明：

1.数据应用方面，国家外汇管理局广东省分局在内部数据基础上，引入企业人民币历史交易数据、质量失信企业名单、税收违法企业名单及海关行政处罚企业名单等外部数据，丰富外汇违法违规风险行为的分析维度，提升外汇违法违规风险行为识别模型的准确性。

2.风险识别效率方面，运用神经网络技术构建外汇违法违规风险行为识别模型，实时分析发现高风险企业，为外汇现场检查提供可疑线素，有效提升外汇监管工作效率。

3.系统维护方面，本项目采用高可用、松耦合的分布式微服务架构，在不影响其它功能运行使用的前提下，可以实现对不同模块功能的快速维护部署，有效降低系统升级维护带来的影响。