因业务发展需要，现苏州银行总行大数据管理部面向社会公开招聘，真诚邀请敢于接受挑战、德才兼备者加盟，携手共创美好未来！

一、招聘岗位及任职条件

◆数据治理岗若干

岗位职责：

1.负责跟踪市场变化，制定本行数据标准相关的管理办法和流程，组织和协调开展数据标准体系修订、规范制定及落实执行等工作；

2.负责制定本行数据质量管理相关的管理办法和流程，建立和不断完善数据质量监控体系；

3.负责数据质量问题的检核、分析，推动问题整改；收集数据质量提升需求，制定整改、提升方案；

4.负责制定数据需求管理办法，明确数据需求管理流程和需求范围，规范需求提出和审批流程。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历，经济、金融、统计等专业优先；

2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据管理工作不少于2年，对商业银行数据治理工作有较深的理解。

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力，能独立开展跨部门协作等工作。

◆数据分析岗1名

岗位职责：

1.负责根据全行业务发展目标，对全行各类经营数据、报表和同业数据进行收集、整理，开展业务数据的分析挖掘工作，并形成分析挖掘报告；

2.负责基于数据分析得到有价值的业务信息，为全行管理决策、产品创新、客户营销、风险管理等提供数据支撑，建立全行经营、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系，建立数据分析挖掘模型，并持续评估和优化；

3.积极引入各类先进的分析工具和技术，培育数据挖掘和分析能力，规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等，提升结构化和非结构化数据的分析能力，为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下，全日制研究生及以上学历，统计、金融等专业优先；

2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据分析和挖掘工作不少于2年，能够将数据分析与银行业务场景相结合；熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务；

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及分析报告编写能力，能独立开展跨部门协作等工作；

4.掌握数据分析工具，如SAS、Python或SQL等。

◆数据建模岗若干

岗位职责：

1.负责推动全行数据应用工作，提供全行管理、业务、风险等数据应用报告，运用大数据技术持续提升全行管理效能、业务效益和风控有效的大数据应用分析建议；

2.负责通过数据分析结果，聚焦重点项目及应用场景，运用专业工具，建立各种用于提升营销成果，风险管控质量或内部管理水平的数据应用模型，跟踪模型产出，并持续评估和优化模型；

3.负责探索大数据与机器学习、知识图谱、人工智能等技术在客户营销、风险管理、经营分析等业务领域的应用；

4.负责构建数据可视化方法，引入各类数据表达技术，完善用户与数据的交互方式。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下，全日制研究生及以上学历，统计、金融等专业优先；2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历，其中从事数据建模和应用工作不少于2年，能够将大数据与银行业务场景相结合；熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务；

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及报告编写能力，能独立开展跨部门协作等工作；

4.具备数字化思维，能够持续跟踪国内外数据应用等前沿领先技术，熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件。

二、招聘流程

报名及资格审查、笔试、面试、背景调查、体检、录用。

三、注意事项

1.应聘者个人信息仅用于此次招聘，苏州银行对未被录用人员的材料将代为保密，恕不退还；

2.应聘者对个人填报信息的真实性负责，如与事实不符，苏州银行有权取消其录取资格。

四、报名方式及相关说明

1.报名时间：即日起至2020年8月23日；

2.报名方式：登陆苏州银行网站人才招聘页面进行网上申请。网上报名为唯一报名方式，请勿投送纸质简历；

3.在法律法规允许范围内，苏州银行有权根据报名情况，取消或终止个别岗位的招聘工作；

4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准；苏州银行招聘不会收取任何费用！

详情见：苏州银行官网