近日，一只“龙虾”备受关注。事实上，自从大模型概念火热以来，每隔一段时间都有一款产品爆火——从2022年末的ChatGPT、2024年初的Sora，到2025年的DeepSeek、Manus、豆包手机等，再到2026年初的OpenClaw。“龙虾”的爆火，或预示着2026将是智能体元年。

据悉，OpenClaw先是在技术圈迅速走红，然后在近日破圈进入大众视野。尤其在中国，呈现出现象级的全民热潮。那么，正加速数智化转型的银行，如何看待这只“龙虾”以及智能体？

OpenClaw爆火，银行业对“养龙虾”保持缄默

2026年初，OpenClaw成为最火爆的开源AI项目之一，在短短几个月内登顶GitHub开源项目中获星最多的软件。因Logo为红色龙虾，其被称为“小龙虾”。

OpenClaw是一款由奥地利开发者发起的开源AI智能体。其核心功能在于赋予大模型本地操作系统访问权限，让人工智能能够自主执行任务。由于“有手有脚”，可帮忙完成任务、“解放”人类，这只“龙虾”获得了世人的喜爱。

据悉，目前体验OpenClaw最完整的方案，是通过一台长期在线的本地硬件进行部署。OpenClaw创始人就曾通过一台Mac Mini跑智能体，连接本地文件和多类工具，从而处理诸多任务。近期，由于“养龙虾”热潮，Mac Mini甚至售罄，简直不要太疯狂！

此外，国内的互联网大厂、大模型厂商也在近期推出一键部署方案，降低“养龙虾”的门槛，主打一个“人人想玩就能玩”。

不过值得注意的是，近几年正大力布局AI大模型的银行业，目前似乎对“养龙虾”保持沉默。而对比2025年初的DeepSeek，彼时多家银行“争先恐后”地部署DeepSeek大模型，如今却不敢行动。银行理性的背后，是基于安全、合规层面的考量。

就在近期，多家机构指出了部署OpenClaw可能存在的风险。

早在2月5日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的预警提示》。其监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

3月11日，工信部再发文称OpenClaw更新后依然存在安全风险。信通院副院长魏亮在文中表示，“龙虾”具有自主决策、调用系统资源等特点，加之信任边界模糊、技能包市场目前还缺乏严格审核，存在着不少安全隐患。因此，要安全使用“龙虾”智能体，除了及时进行升级更新外，还必须坚持“最小权限、主动防御、持续审计”的原则。

此外，国家互联网应急中心、中央网信办数据与技术保障中心均在3月10日发文提示OpenClaw的安全风险。前者指出，前期由于OpenClaw智能体的不当安装和使用，已经出现了一些严重的安全风险：“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件（skills）投毒风险、安全漏洞风险。后者则从技术架构权限失控、新型漏洞风险、隐私“裸奔”、法律滞后、外部生态信任危机等方面指出了相关风险。

显然，这只“龙虾”并不是那么好养的。尤其是在严监管、数据安全要求严格的银行业，目前保持观望是最合适的。2025年以来，就有不少银行收到指向金融科技、网络安全、数据安全问题的罚单。

未来而言，不排除会有银行在非核心场景进行小范围试点，验证合规性与实用性。但整体上，银行或许会继续保持克制，不会出现爆发式落地潮。毕竟，OpenClaw需要较高系统操作权限，而银行承载海量客户敏感数据，两者有所冲突。

银行正探索智能体应用，已取得一定成效

据《银行科技研究社》了解，银行业近年来正加速金融科技建设、数智化转型，而AI大模型有望助力这一进程，因此不少银行均在大力布局。

此次火爆出圈的OpenClaw，其某些特性是符合银行业数智化、降本增效等方向的。例如，OpenClaw具备全流程自动化、跨系统协同操作能力，契合银行推动智能技术从"辅助问答"向"业务执行"升级的需求；可将重复性工作自动化，如数据整理、报告生成等，释放人力资源等。

但合规、安全层面的风险，让银行业不敢“轻举妄动”去“养龙虾”。

事实上，在这只“龙虾”火爆之前，银行业已在探索智能体应用，并取得了一定进展。这种智能体是由银行自研或与供应商合作开发的，因此更可控，更合乎安全、合规方面的要求。

例如，南京银行与供应商合作探索智能体在金融场景的规模化落地。双方部署了一站式智能体工作站HiAgent，并已落地20+高质量智能体，应用于办公、运营、展业赋能、风险管理等多个领域。此外，该行目前正开启“大模型双百计划”，即打造100个高价值智能体应用场景，完成100位高级工程师认证，让智能体在一线业务中充分释放“数智势能”，让一线员工成为智能体“重度玩家”。

不久前，工行介绍AI原生金融服务生态体系，其中提到，在技术底座层面，建立企业级智能体平台。同业首创多层次MoA智能体协同架构，全面支持顺序、主从及混合等多种调度模式，支撑100+智能体协同调控；打造一站式智能体研发工厂，形成研发运营运维一体化AgentOps体系。

兴业银行2025半年报则介绍，拓展创新应用场景边界，智能体平台上架超200个智能体。

可见，银行早已踏上了智能体应用之路。虽然OpenClaw比较强大，但在合规、安全风险之下，贸然去“养龙虾”是不理智的。

麦肯锡近期发布的《2025全球银行业年度报告》显示，未来，智能体将贯穿银行整条工作链路：一个智能体执行任务并输出结果；第二个智能体复核产出、识别漏洞并给出优化建议；第三个智能体将结果提交人类进行终审。即便如此，“人机协同”仍不可或缺，人类需要负责最终决策、质量把关、异常处置以及风险与监管合规等工作。