近日，浙商银行发布2025年年度报告。报告显示，在金融科技方面，该行纵深推进数字化转型，打造AI智能驱动引擎，建设超级智能助手“浙小智”，形成统一AI能力中枢，已落地贸易背景核验、语音智能质检、调查报告智能生成等一批AI应用。

据悉，浙商银行将围绕“焕芯强基、数据治理、AI赋能”三大行动，系统推进科技兴行。在AI赋能方面，该行已经建成知识工程平台和智能体平台。行长吕临华在业绩说明会上表示，为在同业中保持一个领先的身位，今年将着力三方面工作。

建设超级智能助手“浙小智”，已覆盖内部管理场景50+

据年报披露，浙商银行纵深推进数字化转型，促进“技术、业务、数据”融合，赋能业务模式和金融产品提质增效。

浙商银行科技管理部副总经理潘玉峰此前表示，数字化转型的关键在于充分运用数据和广泛应用AI，目前，该行正朝这一方向发力。

在数据治理方面，浙商银行实施数据治理三年行动，启动企业级数据字典建设，推进新一代核心系统数据标准落地。强化数据资产建设与管理，打造数据中台高质量数据集。推进统一、全面、高效的数据服务体系建设，推广大数据查询分析平台等工具。

在AI应用方面，浙商银行完成主流大模型的本地化部署，建设超级智能助手“浙小智”，形成统一AI能力中枢，已打造智能问答、问数、写作、辅助决策四大核心应用范式，落地贸易背景核验、语音智能质检、调查报告智能生成等一批AI应用。截至报告期末，“浙小智”已覆盖内部管理场景50余个，调用量超60万次。

在面向客户的金融服务端，数字技术已嵌入政务民生、普惠小微、产业链金融等核心场景。该行迭代建设政府类数字化赋能项目，助力政府机构高效管理服务；打造智慧园区平台等数字化应用，为园区运营方及入园企业提供针对性的综合金融服务；依托应收账款电子凭证、新一代汽车供应链等多个供应链金融平台，强化对上下游企业的金融支持与服务。

针对财富管理业务，该行面向理财经理推出“智能陪练助手”，通过AI数字人角色扮演、沉浸式对练等方式，模拟各类场景下的客户交互，协助理财经理分析客户需求、提炼服务亮点、优化营销技能，并提供专业提升建议；面向投研人员规划研发“AI投研助手智能体”，通过大模型赋能“搜、读、算、写”等投研场景，提升产品研究和资产配置效能。

事实上，为推动AI应用，还需夯实技术与算力底座。浙商银行实施“焕芯强基”工程，推进新一代核心系统主体功能开发、外围系统配套改造以及基础设施配套支持等工作；开展云计算资源升级和异构部署优化，构建混合云架构。

此外，实现数字化转型还需有效的组织模式。浙商银行采取“1+N”组织结构，即一个模型团队加上N个研发团队。模型团队先与一两个业务团队或业务部门合作打造AI大模型应用样板，在此过程中提炼出规则、方法、制度以及操作和培训内容，然后快速复制到N个团队，也就是各业务条线对应的业务研发部门或中心，这些部门以场景研发为主，而模型团队作为底层工具平台和技术支撑。

目前，以AI为主的数字技术，已成为银行业深化数字化转型、驱动金融服务模式创新的核心动力。

围绕三大行动系统推进科技兴行，加速进入智能决策和人机协同的阶段

据悉，在“十五五”开局之年，浙商银行将围绕“焕芯强基、数据治理、AI赋能”三大行动，系统推进科技兴行。

在AI赋能方面，该行已经建成知识工程平台和智能体平台，能够支持知识的统一调用及个性化智能体的开发。

在业绩说明会上，浙商银行党委书记、董事长陈海强表示，科技转型并非拥有最先进的系统，而是落地最强大的赋能，通过科技手段重塑客户体验，为一线员工赋能。

他指出，浙商银行正从“流程线上化”向“经营数字化”转变。该行将逐步深化AI基础设施体系建设，在营销、管理、风控等重点领域，打造一批AI的示范场景，用算法识别不同类型的价值客户、预测客户的需求，用大数据辅助管理做出精准决策，用节约化的运营模式替代人工重复操作，用大模型实现贷前的精准识别、贷后的实时监测。

为更好地推进AI赋能员工，此前，浙商银行已成立金融科技研究院，开展大模型、数字人、量子技术等新技术研究应用，推进大模型通用产品建设，集成智能问答、公文写作等能力。

此外，关于科技兴行，浙商银行年报中提出了明确的目标——保持同业相对领先。

为在同业中能够适当保持一个领先的身位，吕临华表示，该行今年将着力三方面工作：

一是以安全为前提，建成两地多中心多活的科技架构模式；二是在零售、风险两个领域加大垂类模型的打造力度，加速进入智能决策和人机协同的阶段；三是加深与头部互联网公司合作，重点在场景打造、客户综合服务方面提升一揽子能力。

据《智探AI应用》了解，浙商银行已与阿里巴巴达成战略合作，将依托阿里巴巴在人工智能大模型等领域的技术优势，围绕核心业务流程、客户服务、风险管理和运营决策等环节推进智能化升级，推动AI技术在金融场景的创新应用落地。