近日，据《新华网》报道，为应对电信诈骗与内部操作风险交织的挑战，中信银行打造了“AI天盾”智能防控体系，将人工智能技术应用于风控领域，实现风险线索的精准识别、实时响应与高效处置。

近年来，中信银行深入开展“人工智能+”行动，除了风控领域，该行还探索了AI赋能客户营销、管理决策、运营等领域的应用模式。截至2025年末，已构建智能服务场景超1700个，依托智能模型增效超1.7万人年。

引入“多模态交互式风控”能力，以大、小模型驱动实现智能升级

据悉，”AI天盾“采用"1+1+N"架构体系，涵盖1个底座、1个中枢和N个AI核心应用。该体系引入了"多模态交互式风控"能力，通过大、小模型双轮驱动实现智能升级。其中，大模型负责复杂语义理解、多模态数据关联和深度风险推理，可解析诈骗话术、挖掘隐性风险网络；小模型专注于反欺诈、反洗钱、账户安全等细分场景，能够实现毫秒级精准计算、快速决策与高并发响应，从而支撑亿级交易实时风控需求。

针对金融风险跨场景、多维度、隐蔽化特征，“AI天盾”打通了账户、交易、行为、设备、舆情等多源数据壁垒，实现从开户、交易、资金划转至事后审计的全流程风险穿透管控。

具体来看，“AI天盾”以“AI+风控”为核心，将人工智能等技术融入中信银行风险管理“三道防线”（即业务管理、风险合规、审计纪检），打造了“主动防、智能控、全面管”的智能风控中枢。

在第一道防线，"哨兵"智能反欺诈应用将风控要求嵌入每一个业务环节，通过智能核验、特征识别等技术，从源头遏制虚假开户、异常注册等风险苗头。截至目前，该应用已累计拦截涉案资金超35亿元，查控可疑涉案账户近50万户，推动客户投诉率下降62%。

在第二道防线，依托"合规监控管家"开展一体化智能合规监控，通过监测模型对全行交易数据进行批量化风险扫描与关联挖掘，识别团伙欺诈等隐蔽风险，并与公安机关开展协作，推动风险处置从“个案处置”向“模式打击”跨越。

在第三道防线，其打造的"审计全流程AI智能体"，构建起覆盖“对公信贷、零售信贷、财务收支、员工行为“等领域的智能应用矩阵，实现对风险事项、风险趋势的早发现、早预警、早处置。同时，第三道防线持续向一、二道防线共享审计智能应用，进一步提升监督的系统性、协同性和时效性。

中信银行表示，将继续迭代升级“AI天盾”，融合更多前沿技术，提升防控效能，助力金融市场稳定发展。

构建智能服务场景1700+，近期加码算力采购

近年来，中信银行深入开展“人工智能+”行动，除了风控领域，该行还探索了AI赋能客户营销、管理决策、运营等领域的应用模式，截至2025年末，已构建智能服务场景超1700个，依托智能模型增效超1.7万人年。

中信银行2025年年报披露，在“AI+经营”领域，搭建起大模型驱动的“千企千面”智能金融解决方案；在“AI+管理”领域，管理决策环节落地智慧资负2.0系统，实现资负管理指标监控“精准化、全覆盖、高时效”；在“AI+运营”领域，运用小模型+大模型能力，赋能对公开户、变更等业务上收，业务集约化效能提升2倍以上。

为支撑上述企业级人工智能服务生态，中信银行建立起“大模型+小模型”协同发展模式，升级了人工智能底座与服务能力体系。

在小模型方面，中信银行升级“中信大脑”小模型平台，提供八大自动建模场景，构建决策式模型全生命周期管理体系，累计上线超660个智能数据模型，在智能推荐、智能客服、量化交易、风控预警等领域实现规模化应用；在大模型方面，该行夯实技术底座，组建全行级大模型合署办公融合团队，建成涵盖模型训练推理、AI应用开发及知识管理的平台体系，全场景部署DeepSeek等国内20余种开源模型，落地智能客服、智能投研、智慧运营等领域应用场景超120个。

《智探AI应用》了解到，随着AI应用规模的扩大，近期，中信银行加大了算力基础设施投入。

3月4日，中信银行发布CANN生态信创大模型服务器入围采购项目招标公告，采用国产信创技术路线，为后续大模型训练、微调及规模化推理提供算力保障。项目显示，该行拟采购132台CANN大模型服务器和配套存储套餐，采购数量为2年预估量。

4月3日，该项目公示结果，百信信息技术有限公司与北京神州鲲泰信息技术有限公司成为中标供应商，大模型服务器单台报价最低为54.90万元，最高为360.62万元。