近日，在相关金融展上，新网银行首次对外系统展示其“智擎AI+”战略的落地成果，覆盖数字员工协同网络、多模态智能体、智能风控等方面。

据悉，新网银行已建成包含15类数字员工、100多个智能体的协同网络。该行表示，这些智能体并非传统聊天机器人形态，而是深度融入业务场景的数字化能力单元；随着智能体具备感知、分析与执行能力，银行运营将从传统系统流程驱动，转向数字员工与专业团队协同运作的新型服务模式。新网银行将这一形态定义为“AI Agent Bank”，并认为其是银行智能化发展的重要方向之一。

在展会现场，新网银行设置了两项AI场景演示。其中，智能语音数字员工展示了电话外呼场景的运作逻辑，系统可实时感知来电者的资金需求信号，主动推荐匹配的产品方案；识别用户意图偏移与情绪变化，动态调整表达方式；在合规框架内完成信息核实、风险提示、方案讲解的完整对话闭环。

而智能体“初见”展示了新网银行多模态大模型的场景理解能力，该行表示，不同于传统信息采集方式，该系统可结合客户授权提供的信息及场景特征，通过多模态技术对经营特征和服务需求进行辅助分析，为业务人员提供决策支持；该技术不依赖第三方数据，可应用于风险识别、客户服务等场景。

此外，在金融安全方面，新网银行还介绍了基于隐私加密技术打造的金融反诈云平台。该平台通过机构间共建共用、联动国家反诈中心的模式，实现跨机构欺诈情报共享与协同治理，用于欺诈防控与消费者权益保护工作。

公开信息显示，自2023年引入基础大模型以来，新网银行的AI能力经历了逐步演进的过程。该行先将大模型应用于知识库、客服等领域：在知识库领域，通过大模型整合行内制度文件，替代传统条目式问答库，可针对员工咨询输出综合性答复；在客服领域，实现通话结束后小结的自动生成，减少人工整理环节，降低坐席人员工作量。

2024年，新网银行依托DeepSeek等大模型技术，在智能客服、贷后管理、智能营销、智能研发、风险控制等领域，建设了一系列智能化助手。其中，基于大模型打造的智能服务平台“识卷”，通过融合多模态数据处理能力，解决了新市民客户个性化授信难、车抵房抵等抵押业务流程复杂的问题；同年，该行还以试点形式落地了首个智能体应用，探索解决了十余个业务痛点，这些尝试为后续规模化应用积累了经验。

2025年，新网银行启动“智擎AI+”战略升级并提出“人人AI，处处AI”目标。在风险决策方面，该行通过大模型强化了风险特征解析：通过大模型提取非结构化数据中的风险特征，识别企业供应链中的隐性关联关系，提升风险决策精准度。数据显示，AI加持后，风险认证效率提升了30%。

据《智探AI应用》了解，新网银行在探索和应用大模型等AI技术的过程中，也曾遇到过技术瓶颈。

该行副行长李秀生此前透露，在大模型应用于客服领域的初期，存在一定的幻觉现象。针对这一问题，该行从提升数据质量、数据多样性、工程兜底三个方面着手解决，大量应用通用大模型参与数据检测、数据生成、数据修复，最终缓解了幻觉问题。

对于人机交流中机器音色机械化的问题。新网银行除了探索前沿语音合成算法外，还自建消音室，加工坐席真实语料用于模型训练，这提升了语音的拟人化效果，并增强人机对话的自然度。

李秀生表示，从这些实践来看，AI应用应以贴合业务实际、注重用户体验与反馈为主要方向，同时保持技术迭代的敏捷性。他指出，新网银行将会继续重视人工智能思维，促进人机协同，优化系统与人的合理分工，推动智能化转型的深化。