随着AI大模型技术的应用不断深入，多家银行正关注AI应用之下产生的收益。若只谈投入，不讲收益，是不现实的，毕竟AI应用的目的之一就是降本增效。因此，AI支出与收益问题将是每家银行必须面对的。近日，澳大利亚联邦银行（CBA）透露了相关情况。

2026财年AI应用带来2亿澳元的总收益，预计下一财年将翻倍

据《亚洲银行家》（The Asian Banker）近日发布信息，澳大利亚联邦银行开始对AI技术进行经济价值评估。

该行报告称，其2026财年人工智能应用案例带来的总收益约为2亿澳元（1.3亿美元），其中包括重新投入到银行其他业务领域的资源，其中约1亿澳元为当年度新增收益。首席财务官艾伦·多彻蒂（Alan Docherty）表示，澳大利亚联邦银行在2025财年和2026财年的投资额超过了所实现的收益，但预计2027财年的总收益将翻一番并超过投资额。他表示，该行选择将生产力提升带来的收益（包括更快的代码部署）进行再投资，以推动更多技术变革，而非立即削减资源。

澳大利亚联邦银行的报告还显示，已落地部署的技术变更数量增幅超20%，关键故障事件的恢复时长缩短60%，但该行并未将这些成效全部归因于人工智能。此外，该行并未在其24亿澳元（15.6亿美元）的技术投资中披露专门用于人工智能的支出，因此无法单独计算投资回报率。其2027财年的预测将为投资者提供一个更清晰的检验标准，即所测算的人工智能收益能否以快于部署成本的速度增长。

尽管该行未披露AI方面的支出，但也为衡量人工智能的经济贡献提供了更清晰的指标。

事实上，对于全球的大型银行来说，AI领域的投入正不断增长，收益问题也不得不予以重视。此前，国内的招商银行谈到了AI大模型方面的收益。

在2026年6月下旬举办的招行年度股东会上，招行CIO（首席信息官）周天虹表示，在提出AI First战略之前，该行已构建相对完整的成本收益度量体系。成本主要在于两点：一是研发人员投入，研发人员不仅包括科技条线的人员，也包括总行业务人员；二是Token成本。收益方面，则建立六个维度的度量体系，包括银行视角的四个维度和客户视角的两个维度。

彼时，周天虹透露，招行大模型的成本收入比约为20%左右，即投入20元可创造100元的收益。不过，周天虹也强调，在成本收益度量上，成本容易度量，因为招行积累了一套比较细致的度量体系；但收益度量比较难，毕竟银行的价值链条本身就比较复杂。

曾与多家科技企业达成AI合作，已成立西雅图科技中心以提升AI能力

据《智探AI应用》了解，澳大利亚联邦银行是该国规模最大的商业银行。与我国的大型银行一样，该行近年来也比较重视AI布局。

OpenAI曾在2025年12月透露，其已与澳大利亚联邦银行达成了AI方面的合作。

据彼时信息，澳大利亚联邦银行在全行推动AI应用，辅以积极的员工参与计划，将AI视为提升客户成果的重要技术。

该行与OpenAI合作，不再局限于小规模试点，而是将ChatGPT Enterprise（OpenAI于2023年8月推出的企业级人工智能服务平台）推广给近5万名员工，使AI成为整个组织的核心能力。

同时，澳大利亚联邦银行通过培训、领导示范，以及论坛、日常任务与内部实验等，培养员工的AI素养。目标是先将AI嵌入日常工作流程，再扩展至由智能体驱动的应用场景，在客户服务、欺诈应对等关键时刻提升客户体验。

对于澳大利亚联邦银行来说，AI是非常重要的一项技术。该行甚至表示，合理使用AI将帮助实现为所有人建设更光明未来的目标。

在合作伙伴方面，该行也不止与OpenAI进行合作，还曾与AWS、Anthropic等科技企业合作，以加速AI的普及。

值得一提的是，据2025年3月消息，澳大利亚联邦银行成立了西雅图科技中心，旨在进一步提升AI能力。

彼时在西雅图科技中心的首批技术专家聚焦于如何加快采用智能体和生成式人工智能解决方案，帮助小企业客户管理财务并经营业务。

该行表示，西雅图科技中心是其加快使用智能体等新技术的重要布局之一，同时该行也在营造一个让技术人员能够持续成长、学习并发展职业生涯的环境。

事实上，澳大利亚联邦银行比较注重员工AI能力的培养。早在2024年5月，该行推出了面向4万多名员工的人工智能微学习课程，确保员工具备相关技能并做好相应准备。

该行首席执行官也曾表示，AI未来将削减各行业的部分职位，企业有责任帮助员工适应转变，而非给予“不切实际的安慰”。