本项目运用大数据、人工智能等技术构建智能风控系统，准确识别农业银行深圳市分行企业客户的行业类型、资产属性、生产经营特点，测算企业发展阶段、经营情况、财务情况及经营稳定性。在小微企业经营性贷款的线下审批过程中，依托系统实时输出企业风险量化评估结果，提升农业银行深圳市分行在小微企业信贷场景中的风控能力，降低小微企业融资成本，有效缓解小微企业融资难、融资贵的问题。

本项目由深圳微众信用科技股份有限公司负贵产品设计、研发与运维，中国农业银行深圳市分行提供小微企业经营性贷款作为试点金融场景，此外无其他第三方机构参与。系统部署在中国农业银行深圳市分行。

创新性说明：

1.数据融合方面，在数据合规授权前提下，将银行数据、小微企业数据和政务数据等多方数据进行融合和深度挖掘，丰富银行对小微企业的风险评价维度，打破现有数据壁垒，辅助银行授信。

2.业务效率方面，解决线下、人工的作业方式带来的效率低下、数据不准确等问题，通过实时进行多来源的数据采集、挖掘、分析，并线上实时生成小微企业智能风控报告，有效提高了农业银行小微企业风控效率，显著缩短小微企业申贷时间，提升小微企业申贷效率。

3.授信精准度方面，通过搭建层次分析（AHP）评分卡、量化评分卡对小微企业进行评分，并智能标识小微企业行业属性及融资优势，提升金融机构授信精准度，提高小微企业融资可能性。

4.应用拓展方面，智能风控产品具有较好的扩展性，在保障数据安全的基础上，可快速便捷地实现多场景数据融合应用，完善融资风控要素内容。