12月24日，中国人民银行科技司司长李伟在《金融电子化》杂志撰文指出，“十五五”期间，要深化“数据要素×”试点，释放金融数据要素价值。

金融业具有天然的数字基因，从货币流通到信用创造，从风险定价到资源配置，金融活动各环节沉淀了海量数据。深化对金融数据要素的挖掘分析与价值萃取，是数字经济时代金融转型升级的基础和前提。特别是进入大模型时代后，高质量数据作为模型训练、算法优化的“燃料”，成为人工智能金融应用不可或缺的基础性、战略性资源，直接决定了智能金融发展水平。“十五五”时期，我们要以金融领域“数据要素×”试点为契机，持续增强数据治理能力，夯实金融数智化发展的数据根基。一方面，持续强化数据规范治理与共享应用。健全数据治理标准体系，将数据全生命周期管理工作融入信息系统开发运行各环节。探索构建数据智能分析引擎和工具，提升数据治理效能。开展行业可信数据空间等数据流通利用基础设施建设试点，提升数据可信管控、资源交互、价值共创能力，助推金融领域数据要素合规高效流通使用。另一方面，加快高质量数据集建设。前期，我们组织在“数据分类分级”场景开展了小切口试点。下一步，将加快研究编制行业高质量数据集建设指南，明确关键环节的共性规范和参考指引。在此基础上，适时选择风险可控的场景开展进一步试点，分领域、分场景、渐进式推进行业高质量数据集建设。