随着全球金融科技的快速发展，银行业的生态格局正在被AI技术重塑。此前，通过8月、9月中标信息的梳理，已初步勾勒出2025年下半年国内AI布局的基础轮廓。在此基础上，本文通过检索“AI”“人工智能”“智能”“大模型”“智能体”“Deepseek”“机器人”等关键词，进一步梳理了2025年10月银行AI项目的中标信息，并从银行类型、AI项目类型、中标厂商类型三个维度展开分析，以呈现该月银行业的AI布局动态。

需特别说明的是，所有内容均依据公开招标文件整理而成，对信息的完整性与准确性不作保证，相关内容仅供参考。

城商行仍是AI项目参与主力

10月期间，银行AI领域的中标公告累计21个，按银行性质划分并剔除主体重复（分行归入对应总行）后，共有17个银行主体参与。

与9月相比，10月各类型银行在AI中标项目中呈现以下特征：城市商业银行占比微升，以58.82%保持了主导地位，其中郑州银行、广西北部湾银行分别有4、2个AI项目中标，成为城商行中较活跃的机构；股份制商业银行实现增长，参与数量从1家增至3家，占比提升至17.65%；农村金融机构参与数量减少1家，占比降至17.65%；而大型国有银行的参与数量保持稳定，占比为5.88%。

从9、10月的中标情况来看，共有3家银行连续两个月有AI项目中标，分别是天津银行、温州银行（2家城市商业银行）和河南农商银行（1家农村金融机构）。从这两类银行各选1家进行分析：天津银行9月完成对公智能获客问答智能体、智能体平台两个AI项目的中标采购，10月则进一步推进反洗钱系统升级，新增智慧尽调AI小助手。这些项目以轻量化模式嵌入现有系统，优先解决实际业务痛点为主；河南农商银行9月的AI项目为大模型智能研发助手，10月的是信息科技外包（AI应用类），可见其AI布局侧重内部研发效率提升，且依赖外包快速获取AI能力，贴合农村金融机构资源有限的特点。

基础设施类增长显著

从中标公告的类型看，主要可归为五大类，分别是基础设施类、平台开发类、业务应用类、风险管理类、辅助支撑类。

其中，业务应用类项目数量与9月持平，仍为7个，占比33.33%；平台开发类项目数量较9月减少1个，现占比为28.57%，两者合计占比超60%，仍是AI项目的核心构成部分，但较9月占比均有回落；基础设施类项目数量增长显著，从9月1个增至4个，占比升至19.05%，跃居第三位；风险管理类项目数量新增2个，整体占比为14.29%；辅助支撑类项目数量保持稳定，延续了9月的规模，占比4.76%。

具体来看，业务应用类以解决实际业务需求，降低运营成本为主。8月以来，智能外呼已成为该类项目的热门应用；平台开发类主要为银行提供可复用开发运行能力，助多部门快速搭建AI应用。9月银行该类项目多聚焦通用型技术底座搭建，10月则转向场景化深耕，比如郑州银行智能体开发平台明确绑定知识库场景；温州银行AI大模型对准普惠金融领域，以提升服务质效。

基础设施类指的是提供算力、硬件等基础资源，保障AI项目的正常运行。从采购动态来看，9月该类项目参与主体较单一，仅光大银行淮安分行推进AI推理服务器采购；进入10月后，多了城市商业银行参与，采购方向也更贴合大模型落地需求，其中，广西北部湾银行还同时推进两个采购项目，包括AI大模型配套路由器、交换机及高级交换机，这涉及了大模型专项适配。

此外，风险管理类主要通过AI技术识别、监测金融风险，进而实现风险控制与合规管理；辅助支撑类连续两个月都仅1个项目，且均采用外包模式，委托专业团队承接AI应用的开发与部署等相关工作，推进AI应用落地。

金融科技公司占比居首，金额跨度较9月扩大

从中标的厂商来看，可划分为四类，其中，主要聚焦金融科技服务的金融科技公司占比45%居首位；业务不局限于金融领域的通用人工智能企业以35%紧随其后；其他公司占比15%，排第三；非金融类科技公司占比最低，仅5%。

金融科技公司中标的项目集中在AI大模型相关应用技术平台建设、场景化应用开发、配套设备采购等方面。其中，北京中关村科金技术有限公司、浙江孚临科技有限公司、中电金信软件有限公司、信雅达科技股份有限公司连续两个月有中标项目，体现出较强的行业适配能力。

以北京中关科金技术有限公司为例，其近两月中标项目涵盖智能客服和大模型应用，其中10月中标的烟台银行大模型应用项目，原预算215万，最终该公司以180万元中标。这一结果得益于该公司在大模型技术与应用领域的领先优势，以及对金融场景的长期深耕沉淀。据了解，该公司依托核心技术，打造了覆盖智能客服、智能陪练、知识助手等多场景的垂类大模型应用、智能体及解决方案，截至目前，该公司已成功服务过中国银行、广州银行等多家金融机构，承接过多项大模型项目。

通用人工智能企业中标的项目覆盖代码辅助、风险预警、智能催收、客服系统改造等场景，推动了业务智能化与自主可控双升级。以阿里云计算有限公司为例，其自主研发的通义灵码具备代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，凭借其产品经验，成功中标浙商银行大模型代码助手应用项目，为金融机构智能化提供了支撑。

其他公司与非金融类科技公司合计占比20%，虽不及前两大类别，但大部分提供的是AI硬件或算力服务。

此外，33.33%的中标厂商未公布具体金额。在已公布金额的项目中，吉林银行大模型服务器采购项目以466.8万元居首，浙商银行代码助手应用项目金额最低，仅10万元。可见，相较于9月，金额跨度进一步拉大。

值得关注的是，凭借金融风险领域专业技术团队优势，北京银丰新融科技开发有限公司10月中标两个风险管理类项目，其中，中信银行审计全流程大模型重构项目的金额为330.6万元，天津银行智慧尽调AI小助手项目则未披露具体金额。

总结

综合来看，2025年10月银行AI项目中标热度较9月有所回升，全月累计21个中标公告，共有17家银行参与其中，整体布局呈现出新的亮点。

银行类型分布上，城市商业银行继续保持8月、9月以来的主导优势，以58.82%的占比稳居首位，其中郑州银行10月表现活跃，有4个AI项目确定了中标方。

AI项目类型方面，基础设施类项目成为本月亮点，占比跃升至19.05%，且采购方向更贴合大模型落地需求。

在中标厂商中，金融科技公司以45%的占比延续前期领先地位，仍是银行AI落地的关键支撑，北京中关村科金技术、浙江孚临科技等企业还实现连续两月中标，凸显对金融场景的适配能力。

此外，10月AI项目的金额区间为10万元至466.8万元，金额跨度较9月扩大。整体未出现超千万元项目，中小型落地需求仍是市场主流。